目次
Jupyter AI - JupyterLab の生成 AI 拡張機能
公式: Jupyter AI — Jupyter AI documentation 翻訳
ソースコード: jupyterlab/jupyter-ai: A generative AI extension for JupyterLab 翻訳
インストール
pipx
公式: Installation - Users — Jupyter AI documentation 翻訳
$ pipx inject jupyterlab jupyter-ai
or Python モジュールをビルドなしのバイナリオンリーでインストールしたい場合🤔
$ pipx inject jupyterlab jupyter-ai --pip-args='--only-binary=:all:'
injected package jupyter-ai into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨
モデル プロバイダーに応じて以下の Python モジュールをインストールする🤔
$ pipx inject jupyterlab ai21 anthropic boto3 cohere qianfan langchain-google-genai gpt4all huggingface_hub ipywidgets pillow langchain_nvidia_ai_endpoints langchain-openai
ipywidgets pillow langchain_nvidia_ai_endpoints openai injected package ai21 into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package anthropic into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package boto3 into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package cohere into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package qianfan into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package langchain-google-genai into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package gpt4all into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package huggingface-hub into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package ipywidgets into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package pillow into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package langchain-nvidia-ai-endpoints into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨ injected package langchain-openai into venv jupyterlab done! ✨ 🌟 ✨
モデル プロバイダー
Provider | Provider ID | Environment variable(s) | Python package(s) | |
---|---|---|---|---|
AI21 | AI21 Labs | ai21 | AI21_API_KEY | ai21 |
Anthropic | anthropic | ANTHROPIC_API_KEY | anthropic |
|
Anthropic (chat) | anthropic-chat | ANTHROPIC_API_KEY | anthropic |
|
Bedrock | Amazon Bedrock | bedrock | N/A | boto3 |
Bedrock (chat) | bedrock-chat | N/A | boto3 |
|
Cohere | cohere | COHERE_API_KEY | cohere |
|
ERNIE-Bot | Chatbot developed by Baidu | qianfan | QIANFAN_AK , QIANFAN_SK | qianfan |
Gemini | gemini | GOOGLE_API_KEY Get API key | Google AI Studio | langchain-google-genai |
|
GPT4All | gpt4all | N/A | gpt4all |
|
Hugging Face Hub | huggingface_hub | HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN | huggingface_hub , ipywidgets , pillow |
|
NVIDIA | NVIDIA AI | nvidia-chat | NVIDIA_API_KEY | langchain_nvidia_ai_endpoints |
OpenAI | openai | OPENAI_API_KEY API keys - OpenAI API | langchain-openai |
|
OpenAI (chat) | openai-chat | OPENAI_API_KEY | langchain-openai |
|
SageMaker | Amazon SageMaker | sagemaker-endpoint | N/A | boto3 |
Jupyter AI もベンダー中立のポリシーで実装されている
Project Jupyter is vendor-neutral, so Jupyter AI supports LLMs from AI21, Anthropic, AWS, Cohere, HuggingFace Hub, and OpenAI. More model providers will be added in the future. Please review a provider’s privacy policy and pricing model before you use it.
Project Jupyter はベンダー中立であるため、Jupyter AI は AI21、Anthropic、AWS、Cohere、HuggingFace Hub、OpenAI の LLM をサポートします。今後さらにモデルプロバイダーが追加される予定です。プロバイダーを使用する前に、プロバイダーのプライバシー ポリシーと価格モデルを確認してください。
Generative AI in Jupyter. Jupyter AI, a new open source project… | by Jason Weill | Jupyter Blog より
GPT4All
$ mkdir ~/.cache/gpt4all
全体的に最高の高速チャットモデル | 素早い応答 チャットベースのモデル ミストラル AI によるトレーニング Nomic Atlas によってキュレーションされた OpenOrca データセットで微調整 商用利用が許可されている |
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/gguf/mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 3918M 100 3918M 0 0 10.8M 0 0:06:02 0:06:02 --:--:-- 11.1M
モデルに従う最高の全体的な高速命令 | 素早い応答 ミストラル AI によるトレーニング 無修正 商用利用が許可されている |
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/gguf/mistral-7b-instruct-v0.1.Q4_0.gguf
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 3918M 100 3918M 0 0 10.5M 0 0:06:12 0:06:12 --:--:-- 10.6M
高品質の非常に高速なモデル | 最速の応答 命令ベース TII によるトレーニング Nomic AI による微調整 商用利用が許可されている |
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/gguf/gpt4all-falcon-q4_0.gguf
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 4015M 100 4015M 0 0 10.2M 0 0:06:31 0:06:31 --:--:-- 10.1M
全体的に非常に優れたモデル | 命令ベース Groovy と同じデータセットに基づく Groovy よりも低速ですが、応答の品質は高くなります Nomic AI によるトレーニング 商用利用はできません |
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all http://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-l13b-snoozy.bin
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 7759M 100 7759M 0 0 5859k 0 0:22:36 0:22:36 --:--:-- 4235k
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j-v1.2-jazzy.bin
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 3609M 100 3609M 0 0 10.6M 0 0:05:37 0:05:37 --:--:-- 11.0M
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 3609M 100 3609M 0 0 10.6M 0 0:05:40 0:05:40 --:--:-- 10.9M
LocalDocs テキスト埋め込みモデル | LocalDocs 機能で使用する場合、検索拡張生成 (RAG) に使用されます。 |
$ curl -LO --output-dir ~/.cache/gpt4all https://gpt4all.io/models/gguf/all-MiniLM-L6-v2-f16.gguf
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 43.7M 100 43.7M 0 0 8356k 0 0:00:05 0:00:05 --:--:-- 9922k
参考
開発インストール
公式: Development install - Contributors — Jupyter AI documentation 翻訳
JupyterLab をインストールする🤔
参考: jupyter-ai/scripts/install.sh at main · jupyterlab/jupyter-ai
$ git clone https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai.git
Cloning into 'jupyter-ai'... remote: Enumerating objects: 4239, done. remote: Counting objects: 100% (957/957), done. remote: Compressing objects: 100% (350/350), done. remote: Total 4239 (delta 723), reused 732 (delta 591), pack-reused 3282 Receiving objects: 100% (4239/4239), 8.08 MiB | 1.56 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (2766/2766), done.
$ mamba create -n jupyter-ai_py311 -c conda-forge python=3.11 nodejs=20
nodefaults/linux-64 (check zst) Checked 1.1s nodefaults/noarch (check zst) Checked 1.1s nodefaults/linux-64 125.0 B @ 198.0 B/s 0.6s nodefaults/noarch 116.0 B @ 118.0 B/s 1.0s conda-forge/noarch 13.9MB @ 1.4MB/s 10.1s conda-forge/linux-64 33.1MB @ 2.7MB/s 12.2s Transaction Prefix: /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311 Updating specs: - python=3.11 - nodejs=20 Package Version Build Channel Size ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Install: ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────── + _libgcc_mutex 0.1 conda_forge conda-forge 3kB + ld_impl_linux-64 2.40 h41732ed_0 conda-forge 705kB + ca-certificates 2024.2.2 hbcca054_0 conda-forge 155kB + libstdcxx-ng 13.2.0 h7e041cc_5 conda-forge 4MB + libgomp 13.2.0 h807b86a_5 conda-forge 420kB + _openmp_mutex 4.5 2_gnu conda-forge 24kB + libgcc-ng 13.2.0 h807b86a_5 conda-forge 771kB + libxcrypt 4.4.36 hd590300_1 conda-forge 100kB + libexpat 2.6.2 h59595ed_0 conda-forge 74kB + libzlib 1.2.13 hd590300_5 conda-forge 62kB + libffi 3.4.2 h7f98852_5 conda-forge 58kB + bzip2 1.0.8 hd590300_5 conda-forge 254kB + ncurses 6.4 h59595ed_2 conda-forge 884kB + libuv 1.46.0 hd590300_0 conda-forge 893kB + icu 73.2 h59595ed_0 conda-forge 12MB + openssl 3.2.1 hd590300_0 conda-forge 3MB + libuuid 2.38.1 h0b41bf4_0 conda-forge 34kB + libnsl 2.0.1 hd590300_0 conda-forge 33kB + xz 5.2.6 h166bdaf_0 conda-forge 418kB + tk 8.6.13 noxft_h4845f30_101 conda-forge 3MB + libsqlite 3.45.2 h2797004_0 conda-forge 857kB + zlib 1.2.13 hd590300_5 conda-forge 93kB + readline 8.2 h8228510_1 conda-forge 281kB + nodejs 20.9.0 hb753e55_0 conda-forge 17MB + tzdata 2024a h0c530f3_0 conda-forge 120kB + python 3.11.8 hab00c5b_0_cpython conda-forge 31MB + wheel 0.42.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge 58kB + setuptools 69.2.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge 471kB + pip 24.0 pyhd8ed1ab_0 conda-forge 1MB Summary: Install: 29 packages Total download: 78MB ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Confirm changes: [Y/n] Transaction starting _libgcc_mutex 2.6kB @ 6.7kB/s 0.4s libffi 58.3kB @ 99.5kB/s 0.2s ca-certificates 155.4kB @ 238.1kB/s 0.7s libuuid 33.6kB @ 41.2kB/s 0.2s ld_impl_linux-64 704.7kB @ 683.4kB/s 1.0s libgomp 419.8kB @ 393.0kB/s 1.1s readline 281.5kB @ 190.0kB/s 0.5s libuv 893.3kB @ 466.4kB/s 1.3s libxcrypt 100.4kB @ 42.9kB/s 0.4s bzip2 254.2kB @ 91.6kB/s 0.4s pip 1.4MB @ 357.1kB/s 2.4s libstdcxx-ng 3.8MB @ 920.9kB/s 4.2s tk 3.3MB @ 757.6kB/s 3.6s tzdata 119.8kB @ 26.5kB/s 0.4s _openmp_mutex 23.6kB @ 4.9kB/s 0.4s libzlib 61.6kB @ 12.4kB/s 0.5s libsqlite 857.5kB @ 170.3kB/s 1.1s libnsl 33.4kB @ 6.4kB/s 0.5s openssl 2.9MB @ 349.2kB/s 5.4s libgcc-ng 770.5kB @ 90.7kB/s 3.5s ncurses 884.4kB @ 89.5kB/s 1.4s wheel 57.6kB @ 5.7kB/s 1.9s setuptools 471.2kB @ 44.9kB/s 0.6s zlib 92.8kB @ 8.4kB/s 1.0s libexpat 73.7kB @ 6.5kB/s 0.9s xz 418.4kB @ 33.8kB/s 1.3s icu 12.1MB @ 794.2kB/s 10.0s python 30.8MB @ 1.7MB/s 17.3s nodejs 17.1MB @ 869.6kB/s 14.7s Linking _libgcc_mutex-0.1-conda_forge Linking ld_impl_linux-64-2.40-h41732ed_0 Linking ca-certificates-2024.2.2-hbcca054_0 Linking libstdcxx-ng-13.2.0-h7e041cc_5 Linking libgomp-13.2.0-h807b86a_5 Linking _openmp_mutex-4.5-2_gnu Linking libgcc-ng-13.2.0-h807b86a_5 Linking libxcrypt-4.4.36-hd590300_1 Linking libexpat-2.6.2-h59595ed_0 Linking libzlib-1.2.13-hd590300_5 Linking libffi-3.4.2-h7f98852_5 Linking bzip2-1.0.8-hd590300_5 Linking ncurses-6.4-h59595ed_2 Linking libuv-1.46.0-hd590300_0 Linking icu-73.2-h59595ed_0 Linking openssl-3.2.1-hd590300_0 Linking libuuid-2.38.1-h0b41bf4_0 Linking libnsl-2.0.1-hd590300_0 Linking xz-5.2.6-h166bdaf_0 Linking tk-8.6.13-noxft_h4845f30_101 Linking libsqlite-3.45.2-h2797004_0 Linking zlib-1.2.13-hd590300_5 Linking readline-8.2-h8228510_1 Linking nodejs-20.9.0-hb753e55_0 Linking tzdata-2024a-h0c530f3_0 Linking python-3.11.8-hab00c5b_0_cpython Linking wheel-0.42.0-pyhd8ed1ab_0 Linking setuptools-69.2.0-pyhd8ed1ab_0 Linking pip-24.0-pyhd8ed1ab_0 Transaction finished To activate this environment, use: micromamba activate jupyter-ai_py311 Or to execute a single command in this environment, use: micromamba run -n jupyter-ai_py311 mycommand
$ mamba activate jupyter-ai_py311 (jupyter-ai_py311) $ ./scripts/install.sh
Collecting jupyterlab~=4.0 Using cached jupyterlab-4.1.5-py3-none-any.whl.metadata (15 kB) Collecting async-lru>=1.0.0 (from jupyterlab~=4.0) Using cached async_lru-2.0.4-py3-none-any.whl.metadata (4.5 kB) Collecting httpx>=0.25.0 (from jupyterlab~=4.0) Using cached httpx-0.27.0-py3-none-any.whl.metadata (7.2 kB) Collecting ipykernel (from jupyterlab~=4.0) Using cached ipykernel-6.29.3-py3-none-any.whl.metadata (6.3 kB) Collecting jinja2>=3.0.3 (from jupyterlab~=4.0) Using cached Jinja2-3.1.3-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB) Collecting jupyter-core (from jupyterlab~=4.0) Downloading jupyter_core-5.7.2-py3-none-any.whl.metadata (3.4 kB) Collecting jupyter-lsp>=2.0.0 (from jupyterlab~=4.0) Using cached jupyter_lsp-2.2.4-py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB) Collecting jupyter-server<3,>=2.4.0 (from jupyterlab~=4.0) Using cached jupyter_server-2.13.0-py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB) Collecting jupyterlab-server<3,>=2.19.0 (from jupyterlab~=4.0) Downloading jupyterlab_server-2.25.4-py3-none-any.whl.metadata (5.9 kB) Collecting notebook-shim>=0.2 (from jupyterlab~=4.0) Using cached notebook_shim-0.2.4-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB) Collecting packaging (from jupyterlab~=4.0) Downloading packaging-24.0-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB) Collecting tornado>=6.2.0 (from jupyterlab~=4.0) Using cached tornado-6.4-cp38-abi3-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (2.5 kB) Collecting traitlets (from jupyterlab~=4.0) Downloading traitlets-5.14.2-py3-none-any.whl.metadata (10 kB) Collecting anyio (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached anyio-4.3.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) Collecting certifi (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached certifi-2024.2.2-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB) Collecting httpcore==1.* (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached httpcore-1.0.4-py3-none-any.whl.metadata (20 kB) Collecting idna (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached idna-3.6-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB) Collecting sniffio (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) Collecting h11<0.15,>=0.13 (from httpcore==1.*->httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0) Using cached h11-0.14.0-py3-none-any.whl.metadata (8.2 kB) Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2>=3.0.3->jupyterlab~=4.0) Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.0 kB) Collecting argon2-cffi (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached argon2_cffi-23.1.0-py3-none-any.whl.metadata (5.2 kB) Collecting jupyter-client>=7.4.4 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading jupyter_client-8.6.1-py3-none-any.whl.metadata (8.3 kB) Collecting jupyter-events>=0.9.0 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading jupyter_events-0.9.1-py3-none-any.whl.metadata (5.7 kB) Collecting jupyter-server-terminals (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading jupyter_server_terminals-0.5.3-py3-none-any.whl.metadata (5.6 kB) Collecting nbconvert>=6.4.4 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached nbconvert-7.16.2-py3-none-any.whl.metadata (8.0 kB) Collecting nbformat>=5.3.0 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading nbformat-5.10.3-py3-none-any.whl.metadata (3.6 kB) Collecting overrides (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached overrides-7.7.0-py3-none-any.whl.metadata (5.8 kB) Collecting prometheus-client (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached prometheus_client-0.20.0-py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB) Collecting pyzmq>=24 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading pyzmq-25.1.2-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (4.9 kB) Collecting send2trash>=1.8.2 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached Send2Trash-1.8.2-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB) Collecting terminado>=0.8.3 (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading terminado-0.18.1-py3-none-any.whl.metadata (5.8 kB) Collecting websocket-client (from jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached websocket_client-1.7.0-py3-none-any.whl.metadata (7.9 kB) Requirement already satisfied: platformdirs>=2.5 in /home/tomoyan/.local/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-core->jupyterlab~=4.0) (4.2.0) Collecting babel>=2.10 (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached Babel-2.14.0-py3-none-any.whl.metadata (1.6 kB) Collecting json5>=0.9.0 (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Downloading json5-0.9.24-py3-none-any.whl.metadata (30 kB) Collecting jsonschema>=4.18.0 (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached jsonschema-4.21.1-py3-none-any.whl.metadata (7.8 kB) Collecting requests>=2.31 (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached requests-2.31.0-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) Collecting comm>=0.1.1 (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Downloading comm-0.2.2-py3-none-any.whl.metadata (3.7 kB) Collecting debugpy>=1.6.5 (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Downloading debugpy-1.8.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (1.1 kB) Collecting ipython>=7.23.1 (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached ipython-8.22.2-py3-none-any.whl.metadata (4.8 kB) Collecting matplotlib-inline>=0.1 (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached matplotlib_inline-0.1.6-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) Collecting nest-asyncio (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached nest_asyncio-1.6.0-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) Collecting psutil (from ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached psutil-5.9.8-cp36-abi3-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (21 kB) Collecting decorator (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached decorator-5.1.1-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB) Collecting jedi>=0.16 (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached jedi-0.19.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB) Collecting prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41 (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached prompt_toolkit-3.0.43-py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Collecting pygments>=2.4.0 (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached pygments-2.17.2-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB) Collecting stack-data (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached stack_data-0.6.3-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) Collecting pexpect>4.3 (from ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached pexpect-4.9.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB) Collecting attrs>=22.2.0 (from jsonschema>=4.18.0->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl.metadata (9.5 kB) Collecting jsonschema-specifications>=2023.03.6 (from jsonschema>=4.18.0->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached jsonschema_specifications-2023.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) Collecting referencing>=0.28.4 (from jsonschema>=4.18.0->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Downloading referencing-0.34.0-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) Collecting rpds-py>=0.7.1 (from jsonschema>=4.18.0->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Downloading rpds_py-0.18.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.1 kB) Collecting python-dateutil>=2.8.2 (from jupyter-client>=7.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB) Collecting python-json-logger>=2.0.4 (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached python_json_logger-2.0.7-py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Collecting pyyaml>=5.3 (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (2.1 kB) Collecting rfc3339-validator (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached rfc3339_validator-0.1.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.5 kB) Collecting rfc3986-validator>=0.1.1 (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached rfc3986_validator-0.1.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.7 kB) Collecting beautifulsoup4 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached beautifulsoup4-4.12.3-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB) Collecting bleach!=5.0.0 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached bleach-6.1.0-py3-none-any.whl.metadata (30 kB) Collecting defusedxml (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached defusedxml-0.7.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (32 kB) Collecting jupyterlab-pygments (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached jupyterlab_pygments-0.3.0-py3-none-any.whl.metadata (4.4 kB) Collecting mistune<4,>=2.0.3 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached mistune-3.0.2-py3-none-any.whl.metadata (1.7 kB) Collecting nbclient>=0.5.0 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading nbclient-0.10.0-py3-none-any.whl.metadata (7.8 kB) Collecting pandocfilters>=1.4.1 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached pandocfilters-1.5.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (9.0 kB) Collecting tinycss2 (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached tinycss2-1.2.1-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) Collecting fastjsonschema (from nbformat>=5.3.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached fastjsonschema-2.19.1-py3-none-any.whl.metadata (2.1 kB) Collecting charset-normalizer<4,>=2 (from requests>=2.31->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (33 kB) Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests>=2.31->jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0) Using cached urllib3-2.2.1-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB) Collecting ptyprocess (from terminado>=0.8.3->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached ptyprocess-0.7.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.3 kB) Collecting argon2-cffi-bindings (from argon2-cffi->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached argon2_cffi_bindings-21.2.0-cp36-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (6.7 kB) Collecting six>=1.9.0 (from bleach!=5.0.0->nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB) Collecting webencodings (from bleach!=5.0.0->nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached webencodings-0.5.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.1 kB) Collecting parso<0.9.0,>=0.8.3 (from jedi>=0.16->ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached parso-0.8.3-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.5 kB) Collecting fqdn (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached fqdn-1.5.1-py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB) Collecting isoduration (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached isoduration-20.11.0-py3-none-any.whl.metadata (5.7 kB) Collecting jsonpointer>1.13 (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached jsonpointer-2.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB) Collecting uri-template (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached uri_template-1.3.0-py3-none-any.whl.metadata (8.8 kB) Collecting webcolors>=1.11 (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached webcolors-1.13-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB) Collecting wcwidth (from prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41->ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached wcwidth-0.2.13-py2.py3-none-any.whl.metadata (14 kB) Collecting cffi>=1.0.1 (from argon2-cffi-bindings->argon2-cffi->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading cffi-1.16.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (1.5 kB) Collecting soupsieve>1.2 (from beautifulsoup4->nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached soupsieve-2.5-py3-none-any.whl.metadata (4.7 kB) Collecting executing>=1.2.0 (from stack-data->ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached executing-2.0.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (9.0 kB) Collecting asttokens>=2.1.0 (from stack-data->ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached asttokens-2.4.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (5.2 kB) Collecting pure-eval (from stack-data->ipython>=7.23.1->ipykernel->jupyterlab~=4.0) Using cached pure_eval-0.2.2-py3-none-any.whl.metadata (6.2 kB) Collecting pycparser (from cffi>=1.0.1->argon2-cffi-bindings->argon2-cffi->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached pycparser-2.21-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.1 kB) Collecting arrow>=0.15.0 (from isoduration->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Using cached arrow-1.3.0-py3-none-any.whl.metadata (7.5 kB) Collecting types-python-dateutil>=2.8.10 (from arrow>=0.15.0->isoduration->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=2.4.0->jupyterlab~=4.0) Downloading types_python_dateutil-2.9.0.20240316-py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB) Using cached jupyterlab-4.1.5-py3-none-any.whl (11.4 MB) Using cached async_lru-2.0.4-py3-none-any.whl (6.1 kB) Using cached httpx-0.27.0-py3-none-any.whl (75 kB) Using cached httpcore-1.0.4-py3-none-any.whl (77 kB) Using cached Jinja2-3.1.3-py3-none-any.whl (133 kB) Using cached jupyter_lsp-2.2.4-py3-none-any.whl (69 kB) Using cached jupyter_server-2.13.0-py3-none-any.whl (383 kB) Downloading jupyter_core-5.7.2-py3-none-any.whl (28 kB) Downloading jupyterlab_server-2.25.4-py3-none-any.whl (58 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 59.0/59.0 kB 727.1 kB/s eta 0:00:00 Using cached notebook_shim-0.2.4-py3-none-any.whl (13 kB) Downloading packaging-24.0-py3-none-any.whl (53 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 53.5/53.5 kB 574.1 kB/s eta 0:00:00 Using cached tornado-6.4-cp38-abi3-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (435 kB) Downloading traitlets-5.14.2-py3-none-any.whl (85 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 85.4/85.4 kB 741.7 kB/s eta 0:00:00 Using cached ipykernel-6.29.3-py3-none-any.whl (117 kB) Using cached anyio-4.3.0-py3-none-any.whl (85 kB) Using cached Babel-2.14.0-py3-none-any.whl (11.0 MB) Downloading comm-0.2.2-py3-none-any.whl (7.2 kB) Downloading debugpy-1.8.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.6 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 MB 1.7 MB/s eta 0:00:00 Using cached idna-3.6-py3-none-any.whl (61 kB) Using cached ipython-8.22.2-py3-none-any.whl (811 kB) Downloading json5-0.9.24-py3-none-any.whl (30 kB) Using cached jsonschema-4.21.1-py3-none-any.whl (85 kB) Downloading jupyter_client-8.6.1-py3-none-any.whl (105 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 105.9/105.9 kB 832.0 kB/s eta 0:00:00 Downloading jupyter_events-0.9.1-py3-none-any.whl (18 kB) Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (28 kB) Using cached matplotlib_inline-0.1.6-py3-none-any.whl (9.4 kB) Using cached nbconvert-7.16.2-py3-none-any.whl (257 kB) Downloading nbformat-5.10.3-py3-none-any.whl (78 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 78.4/78.4 kB 439.5 kB/s eta 0:00:00 Downloading pyzmq-25.1.2-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl (1.1 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 1.6 MB/s eta 0:00:00 Using cached requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB) Using cached certifi-2024.2.2-py3-none-any.whl (163 kB) Using cached Send2Trash-1.8.2-py3-none-any.whl (18 kB) Using cached sniffio-1.3.1-py3-none-any.whl (10 kB) Downloading terminado-0.18.1-py3-none-any.whl (14 kB) Using cached argon2_cffi-23.1.0-py3-none-any.whl (15 kB) Downloading jupyter_server_terminals-0.5.3-py3-none-any.whl (13 kB) Using cached nest_asyncio-1.6.0-py3-none-any.whl (5.2 kB) Using cached overrides-7.7.0-py3-none-any.whl (17 kB) Using cached prometheus_client-0.20.0-py3-none-any.whl (54 kB) Using cached psutil-5.9.8-cp36-abi3-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (288 kB) Using cached websocket_client-1.7.0-py3-none-any.whl (58 kB) Using cached attrs-23.2.0-py3-none-any.whl (60 kB) Using cached bleach-6.1.0-py3-none-any.whl (162 kB) Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (140 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 140.3/140.3 kB 867.4 kB/s eta 0:00:00 Using cached h11-0.14.0-py3-none-any.whl (58 kB) Using cached jedi-0.19.1-py2.py3-none-any.whl (1.6 MB) Using cached jsonschema_specifications-2023.12.1-py3-none-any.whl (18 kB) Using cached mistune-3.0.2-py3-none-any.whl (47 kB) Downloading nbclient-0.10.0-py3-none-any.whl (25 kB) Using cached pandocfilters-1.5.1-py2.py3-none-any.whl (8.7 kB) Using cached pexpect-4.9.0-py2.py3-none-any.whl (63 kB) Using cached prompt_toolkit-3.0.43-py3-none-any.whl (386 kB) Using cached ptyprocess-0.7.0-py2.py3-none-any.whl (13 kB) Using cached pygments-2.17.2-py3-none-any.whl (1.2 MB) Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB) Using cached python_json_logger-2.0.7-py3-none-any.whl (8.1 kB) Downloading PyYAML-6.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (757 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 757.7/757.7 kB 1.6 MB/s eta 0:00:00 Downloading referencing-0.34.0-py3-none-any.whl (26 kB) Using cached rfc3986_validator-0.1.1-py2.py3-none-any.whl (4.2 kB) Downloading rpds_py-0.18.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.1 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 1.8 MB/s eta 0:00:00 Using cached urllib3-2.2.1-py3-none-any.whl (121 kB) Using cached argon2_cffi_bindings-21.2.0-cp36-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (86 kB) Using cached beautifulsoup4-4.12.3-py3-none-any.whl (147 kB) Using cached decorator-5.1.1-py3-none-any.whl (9.1 kB) Using cached defusedxml-0.7.1-py2.py3-none-any.whl (25 kB) Using cached fastjsonschema-2.19.1-py3-none-any.whl (23 kB) Using cached jupyterlab_pygments-0.3.0-py3-none-any.whl (15 kB) Using cached rfc3339_validator-0.1.4-py2.py3-none-any.whl (3.5 kB) Using cached stack_data-0.6.3-py3-none-any.whl (24 kB) Using cached tinycss2-1.2.1-py3-none-any.whl (21 kB) Using cached asttokens-2.4.1-py2.py3-none-any.whl (27 kB) Downloading cffi-1.16.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (464 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 464.8/464.8 kB 1.6 MB/s eta 0:00:00 Using cached executing-2.0.1-py2.py3-none-any.whl (24 kB) Using cached jsonpointer-2.4-py2.py3-none-any.whl (7.8 kB) Using cached parso-0.8.3-py2.py3-none-any.whl (100 kB) Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB) Using cached soupsieve-2.5-py3-none-any.whl (36 kB) Using cached webcolors-1.13-py3-none-any.whl (14 kB) Using cached webencodings-0.5.1-py2.py3-none-any.whl (11 kB) Using cached fqdn-1.5.1-py3-none-any.whl (9.1 kB) Using cached isoduration-20.11.0-py3-none-any.whl (11 kB) Using cached pure_eval-0.2.2-py3-none-any.whl (11 kB) Using cached uri_template-1.3.0-py3-none-any.whl (11 kB) Using cached wcwidth-0.2.13-py2.py3-none-any.whl (34 kB) Using cached arrow-1.3.0-py3-none-any.whl (66 kB) Using cached pycparser-2.21-py2.py3-none-any.whl (118 kB) Downloading types_python_dateutil-2.9.0.20240316-py3-none-any.whl (9.7 kB) Installing collected packages: webencodings, wcwidth, pure-eval, ptyprocess, fastjsonschema, websocket-client, webcolors, urllib3, uri-template, types-python-dateutil, traitlets, tornado, tinycss2, soupsieve, sniffio, six, send2trash, rpds-py, rfc3986-validator, pyzmq, pyyaml, python-json-logger, pygments, pycparser, psutil, prompt-toolkit, prometheus-client, pexpect, parso, pandocfilters, packaging, overrides, nest-asyncio, mistune, MarkupSafe, jupyterlab-pygments, jsonpointer, json5, idna, h11, fqdn, executing, defusedxml, decorator, debugpy, charset-normalizer, certifi, babel, attrs, async-lru, terminado, rfc3339-validator, requests, referencing, python-dateutil, matplotlib-inline, jupyter-core, jinja2, jedi, httpcore, comm, cffi, bleach, beautifulsoup4, asttokens, anyio, stack-data, jupyter-server-terminals, jupyter-client, jsonschema-specifications, httpx, arrow, argon2-cffi-bindings, jsonschema, isoduration, ipython, argon2-cffi, nbformat, ipykernel, nbclient, jupyter-events, nbconvert, jupyter-server, notebook-shim, jupyterlab-server, jupyter-lsp, jupyterlab ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. pipx 1.4.3 requires argcomplete>=1.9.4, which is not installed. Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 anyio-4.3.0 argon2-cffi-23.1.0 argon2-cffi-bindings-21.2.0 arrow-1.3.0 asttokens-2.4.1 async-lru-2.0.4 attrs-23.2.0 babel-2.14.0 beautifulsoup4-4.12.3 bleach-6.1.0 certifi-2024.2.2 cffi-1.16.0 charset-normalizer-3.3.2 comm-0.2.2 debugpy-1.8.1 decorator-5.1.1 defusedxml-0.7.1 executing-2.0.1 fastjsonschema-2.19.1 fqdn-1.5.1 h11-0.14.0 httpcore-1.0.4 httpx-0.27.0 idna-3.6 ipykernel-6.29.3 ipython-8.22.2 isoduration-20.11.0 jedi-0.19.1 jinja2-3.1.3 json5-0.9.24 jsonpointer-2.4 jsonschema-4.21.1 jsonschema-specifications-2023.12.1 jupyter-client-8.6.1 jupyter-core-5.7.2 jupyter-events-0.9.1 jupyter-lsp-2.2.4 jupyter-server-2.13.0 jupyter-server-terminals-0.5.3 jupyterlab-4.1.5 jupyterlab-pygments-0.3.0 jupyterlab-server-2.25.4 matplotlib-inline-0.1.6 mistune-3.0.2 nbclient-0.10.0 nbconvert-7.16.2 nbformat-5.10.3 nest-asyncio-1.6.0 notebook-shim-0.2.4 overrides-7.7.0 packaging-24.0 pandocfilters-1.5.1 parso-0.8.3 pexpect-4.9.0 prometheus-client-0.20.0 prompt-toolkit-3.0.43 psutil-5.9.8 ptyprocess-0.7.0 pure-eval-0.2.2 pycparser-2.21 pygments-2.17.2 python-dateutil-2.9.0.post0 python-json-logger-2.0.7 pyyaml-6.0.1 pyzmq-25.1.2 referencing-0.34.0 requests-2.31.0 rfc3339-validator-0.1.4 rfc3986-validator-0.1.1 rpds-py-0.18.0 send2trash-1.8.2 six-1.16.0 sniffio-1.3.1 soupsieve-2.5 stack-data-0.6.3 terminado-0.18.1 tinycss2-1.2.1 tornado-6.4 traitlets-5.14.2 types-python-dateutil-2.9.0.20240316 uri-template-1.3.0 urllib3-2.2.1 wcwidth-0.2.13 webcolors-1.13 webencodings-0.5.1 websocket-client-1.7.0 ➤ YN0000: ┌ Resolution step ➤ YN0002: │ @jupyter-ai/core@workspace:packages/jupyter-ai doesn't provide @mui/zero-runtime (pd0dfc), requested by @mui/material ➤ YN0002: │ @jupyter-ai/core@workspace:packages/jupyter-ai doesn't provide yjs (pe3e33), requested by y-protocols ➤ YN0002: │ @jupyterlab/completer@npm:4.1.0 doesn't provide react (pcc968), requested by @jupyterlab/settingregistry ➤ YN0002: │ @jupyterlab/services@npm:7.1.0 doesn't provide react (p6ccbd), requested by @jupyterlab/settingregistry ➤ YN0002: │ @jupyterlab/testutils@npm:4.1.0 doesn't provide typescript (p0a820), requested by @jupyterlab/testing ➤ YN0002: │ @lerna/legacy-package-management@npm:6.6.2 doesn't provide nx (pa803c), requested by @nrwl/devkit ➤ YN0000: │ Some peer dependencies are incorrectly met; run yarn explain peer-requirements <hash> for details, where <hash> is the six-letter p-prefixed code ➤ YN0000: └ Completed in 1s 100ms ➤ YN0000: ┌ Fetch step ➤ YN0013: │ yargs-parser@npm:21.1.1 can't be found in the cache and will be fetched from the remote registry ➤ YN0013: │ yargs@npm:16.2.0 can't be found in the cache and will be fetched from the remote registry ➤ YN0013: │ yargs@npm:17.7.2 can't be found in the cache and will be fetched from the remote registry ➤ YN0013: │ yjs@npm:13.6.11 can't be found in the cache and will be fetched from the remote registry ➤ YN0013: │ yocto-queue@npm:0.1.0 can't be found in the cache and will be fetched from the remote registry ➤ YN0000: └ Completed in 1m 48s ➤ YN0000: ┌ Link step ➤ YN0007: │ @parcel/watcher@npm:2.0.4 must be built because it never has been before or the last one failed ➤ YN0007: │ @fortawesome/fontawesome-free@npm:5.15.4 must be built because it never has been before or the last one failed ➤ YN0007: │ leveldown@npm:5.6.0 must be built because it never has been before or the last one failed ➤ YN0007: │ nx@npm:15.9.7 [9d75b] must be built because it never has been before or the last one failed ➤ YN0000: └ Completed in 1m 19s ➤ YN0000: Done with warnings in 3m 8s lerna notice cli v6.6.2 > Lerna (powered by Nx) The following projects do not have a configuration for any of the provided targets ("dev-install") - @jupyter-ai/monorepo > Lerna (powered by Nx) Running target dev-install for 2 projects: - @jupyter-ai/magics - @jupyter-ai/core ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— > @jupyter-ai/magics:dev-install @jupyter-ai/magics: Obtaining file:///home/tomoyan/my_projects/jupyter-ai/packages/jupyter-ai-magics @jupyter-ai/magics: Installing build dependencies: started @jupyter-ai/magics: Installing build dependencies: finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Checking if build backend supports build_editable: started @jupyter-ai/magics: Checking if build backend supports build_editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Getting requirements to build editable: started @jupyter-ai/magics: Getting requirements to build editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Installing backend dependencies: started @jupyter-ai/magics: Installing backend dependencies: finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Preparing editable metadata (pyproject.toml): started @jupyter-ai/magics: Preparing editable metadata (pyproject.toml): finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Collecting click~=8.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached click-8.1.7-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting importlib-metadata>=5.2.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached importlib_metadata-7.0.2-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: ipython in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai_magics==2.12.0) (8.22.2) @jupyter-ai/magics: Collecting jsonpath-ng<2,>=1.5.3 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached jsonpath_ng-1.6.1-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain<0.2.0,>=0.1.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain-0.1.12-py3-none-any.whl.metadata (13 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting typing-extensions>=4.5.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached typing_extensions-4.10.0-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting ai21 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached ai21-2.1.2-py3-none-any.whl.metadata (9.8 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting anthropic~=0.3.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading anthropic-0.3.11-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting boto3 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading boto3-1.34.64-py3-none-any.whl.metadata (6.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting cohere<5,>4.40 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading cohere-4.56-py3-none-any.whl.metadata (6.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting gpt4all (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached gpt4all-2.2.1.post1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl.metadata (3.9 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting huggingface-hub (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached huggingface_hub-0.21.4-py3-none-any.whl.metadata (13 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting ipywidgets (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached ipywidgets-8.1.2-py3-none-any.whl.metadata (2.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain-google-genai (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_google_genai-0.0.11-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain-nvidia-ai-endpoints (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached langchain_nvidia_ai_endpoints-0.0.3-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting openai~=1.6.1 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading openai-1.6.1-py3-none-any.whl.metadata (17 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pillow (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading pillow-10.2.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (9.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting qianfan (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading qianfan-0.3.5-py3-none-any.whl.metadata (9.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting together (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading together-0.2.11-py3-none-any.whl.metadata (26 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pre-commit<4,>=3.3.3 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading pre_commit-3.6.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.3 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting anyio<4,>=3.5.0 (from anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading anyio-3.7.1-py3-none-any.whl.metadata (4.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting distro<2,>=1.7.0 (from anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached distro-1.9.0-py3-none-any.whl.metadata (6.8 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: httpx<1,>=0.23.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.27.0) @jupyter-ai/magics: Collecting pydantic<3,>=1.9.0 (from anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading pydantic-2.6.4-py3-none-any.whl.metadata (85 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/85.1 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 71.7/85.1 kB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 81.9/85.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 85.1/85.1 kB 202.6 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Collecting tokenizers>=0.13.0 (from anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading tokenizers-0.15.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (6.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting aiohttp<4.0,>=3.0 (from cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading aiohttp-3.9.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (7.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting backoff<3.0,>=2.0 (from cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached backoff-2.2.1-py3-none-any.whl.metadata (14 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting fastavro<2.0,>=1.8 (from cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading fastavro-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (5.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting importlib-metadata>=5.2.0 (from jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached importlib_metadata-6.11.0-py3-none-any.whl.metadata (4.9 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.25.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.31.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.26 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.2.1) @jupyter-ai/magics: Collecting zipp>=0.5 (from importlib-metadata>=5.2.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading zipp-3.18.1-py3-none-any.whl.metadata (3.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting ply (from jsonpath-ng<2,>=1.5.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached ply-3.11-py2.py3-none-any.whl.metadata (844 bytes) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: PyYAML>=5.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (6.0.1) @jupyter-ai/magics: Collecting SQLAlchemy<3,>=1.4 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading SQLAlchemy-2.0.28-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (9.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting dataclasses-json<0.7,>=0.5.7 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached dataclasses_json-0.6.4-py3-none-any.whl.metadata (25 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting jsonpatch<2.0,>=1.33 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached jsonpatch-1.33-py2.py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain-community<0.1,>=0.0.28 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_community-0.0.28-py3-none-any.whl.metadata (8.3 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain-core<0.2.0,>=0.1.31 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_core-0.1.32-py3-none-any.whl.metadata (6.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langchain-text-splitters<0.1,>=0.0.1 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached langchain_text_splitters-0.0.1-py3-none-any.whl.metadata (2.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting langsmith<0.2.0,>=0.1.17 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading langsmith-0.1.27-py3-none-any.whl.metadata (13 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting numpy<2,>=1 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading numpy-1.26.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (61 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/61.0 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 51.2/61.0 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 51.2/61.0 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 51.2/61.0 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.0/61.0 kB 415.2 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Collecting tenacity<9.0.0,>=8.1.0 (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached tenacity-8.2.3-py3-none-any.whl.metadata (1.0 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: sniffio in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from openai~=1.6.1->jupyter_ai_magics==2.12.0) (1.3.1) @jupyter-ai/magics: Collecting tqdm>4 (from openai~=1.6.1->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached tqdm-4.66.2-py3-none-any.whl.metadata (57 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting cfgv>=2.0.0 (from pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading cfgv-3.4.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting identify>=1.0.0 (from pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading identify-2.5.35-py2.py3-none-any.whl.metadata (4.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting nodeenv>=0.11.1 (from pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading nodeenv-1.8.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (21 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting virtualenv>=20.10.0 (from pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading virtualenv-20.25.1-py3-none-any.whl.metadata (4.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting ai21-tokenizer<0.4.0,>=0.3.9 (from ai21->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached ai21_tokenizer-0.3.11-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting botocore<1.35.0,>=1.34.64 (from boto3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading botocore-1.34.64-py3-none-any.whl.metadata (5.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting jmespath<2.0.0,>=0.7.1 (from boto3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached jmespath-1.0.1-py3-none-any.whl.metadata (7.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting s3transfer<0.11.0,>=0.10.0 (from boto3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading s3transfer-0.10.1-py3-none-any.whl.metadata (1.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting filelock (from huggingface-hub->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached filelock-3.13.1-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting fsspec>=2023.5.0 (from huggingface-hub->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading fsspec-2024.3.0-py3-none-any.whl.metadata (6.8 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: packaging>=20.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from huggingface-hub->jupyter_ai_magics==2.12.0) (24.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: decorator in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (5.1.1) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: jedi>=0.16 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.19.1) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: matplotlib-inline in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.1.6) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (3.0.43) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: pygments>=2.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.17.2) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: stack-data in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.6.3) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: traitlets>=5.13.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (5.14.2) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: pexpect>4.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (4.9.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: comm>=0.1.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipywidgets->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.2.2) @jupyter-ai/magics: Collecting widgetsnbextension~=4.0.10 (from ipywidgets->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached widgetsnbextension-4.0.10-py3-none-any.whl.metadata (1.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting jupyterlab-widgets~=3.0.10 (from ipywidgets->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached jupyterlab_widgets-3.0.10-py3-none-any.whl.metadata (4.1 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1 (from langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading google_generativeai-0.4.1-py3-none-any.whl.metadata (6.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting aiolimiter>=1.1.0 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached aiolimiter-1.1.0-py3-none-any.whl.metadata (4.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting bce-python-sdk>=0.8.79 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached bce_python_sdk-0.9.5-py3-none-any.whl.metadata (318 bytes) @jupyter-ai/magics: Collecting clevercsv (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading clevercsv-0.8.2-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (19 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting ijson (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading ijson-3.2.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (20 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting multiprocess (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading multiprocess-0.70.16-py311-none-any.whl.metadata (7.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pyarrow>=14.0.1 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading pyarrow-15.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (3.0 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: python-dateutil<3.0.0,>=2.8.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.9.0.post0) @jupyter-ai/magics: Collecting python-dotenv>=1.0 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl.metadata (23 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting rich>=13.0.0 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl.metadata (18 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting typer>=0.9.0 (from qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached typer-0.9.0-py3-none-any.whl.metadata (14 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting sseclient-py<2.0.0,>=1.7.2 (from together->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading sseclient_py-1.8.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting tabulate<0.10.0,>=0.9.0 (from together->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading tabulate-0.9.0-py3-none-any.whl.metadata (34 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting sentencepiece<0.2.0,>=0.1.96 (from ai21-tokenizer<0.4.0,>=0.3.9->ai21->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading sentencepiece-0.1.99-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (7.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting aiosignal>=1.1.2 (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: attrs>=17.3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) (23.2.0) @jupyter-ai/magics: Collecting frozenlist>=1.1.1 (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (12 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting multidict<7.0,>=4.5 (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting yarl<2.0,>=1.0 (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (31 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: idna>=2.8 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anyio<4,>=3.5.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (3.6) @jupyter-ai/magics: Collecting pycryptodome>=3.8.0 (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached pycryptodome-3.20.0-cp35-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting future>=0.6.0 (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached future-1.0.0-py3-none-any.whl.metadata (4.0 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: six>=1.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) (1.16.0) @jupyter-ai/magics: Collecting marshmallow<4.0.0,>=3.18.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached marshmallow-3.21.1-py3-none-any.whl.metadata (7.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting typing-inspect<1,>=0.4.0 (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached typing_inspect-0.9.0-py3-none-any.whl.metadata (1.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting google-ai-generativelanguage==0.4.0 (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached google_ai_generativelanguage-0.4.0-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting google-auth>=2.15.0 (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached google_auth-2.28.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (4.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting google-api-core (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached google_api_core-2.17.1-py3-none-any.whl.metadata (2.7 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting protobuf (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading protobuf-5.26.0-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.whl.metadata (592 bytes) @jupyter-ai/magics: Collecting proto-plus<2.0.0dev,>=1.22.3 (from google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached proto_plus-1.23.0-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting protobuf (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached protobuf-4.25.3-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.whl.metadata (541 bytes) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: certifi in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpx<1,>=0.23.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2024.2.2) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: httpcore==1.* in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpx<1,>=0.23.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (1.0.4) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: h11<0.15,>=0.13 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpcore==1.*->httpx<1,>=0.23.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.14.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: parso<0.9.0,>=0.8.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jedi>=0.16->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.8.3) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: jsonpointer>=1.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonpatch<2.0,>=1.33->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.4) @jupyter-ai/magics: Collecting packaging>=20.9 (from huggingface-hub->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached packaging-23.2-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting orjson<4.0.0,>=3.9.14 (from langsmith<0.2.0,>=0.1.17->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading orjson-3.9.15-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (49 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/49.5 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 41.0/49.5 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 49.5/49.5 kB 138.1 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: setuptools in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nodeenv>=0.11.1->pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) (69.2.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: ptyprocess>=0.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pexpect>4.3->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.7.0) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: wcwidth in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.2.13) @jupyter-ai/magics: Collecting annotated-types>=0.4.0 (from pydantic<3,>=1.9.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached annotated_types-0.6.0-py3-none-any.whl.metadata (12 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pydantic-core==2.16.3 (from pydantic<3,>=1.9.0->anthropic~=0.3.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading pydantic_core-2.16.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (6.5 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests<3.0.0,>=2.25.0->cohere<5,>4.40->jupyter_ai_magics==2.12.0) (3.3.2) @jupyter-ai/magics: Collecting markdown-it-py>=2.2.0 (from rich>=13.0.0->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl.metadata (6.9 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting greenlet!=0.4.17 (from SQLAlchemy<3,>=1.4->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading greenlet-3.0.3-cp311-cp311-manylinux_2_24_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (3.8 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting distlib<1,>=0.3.7 (from virtualenv>=20.10.0->pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading distlib-0.3.8-py2.py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: platformdirs<5,>=3.9.1 in /home/tomoyan/.local/lib/python3.11/site-packages (from virtualenv>=20.10.0->pre-commit<4,>=3.3.3->jupyter_ai_magics==2.12.0) (4.2.0) @jupyter-ai/magics: Collecting chardet>=3.0 (from clevercsv->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached chardet-5.2.0-py3-none-any.whl.metadata (3.4 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting regex>=2018.11 (from clevercsv->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading regex-2023.12.25-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (40 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/40.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 30.7/40.9 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 30.7/40.9 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 30.7/40.9 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 30.7/40.9 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 30.7/40.9 kB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 40.9/40.9 kB 148.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Collecting dill>=0.3.8 (from multiprocess->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached dill-0.3.8-py3-none-any.whl.metadata (10 kB) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: executing>=1.2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.0.1) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: asttokens>=2.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (2.4.1) @jupyter-ai/magics: Requirement already satisfied: pure-eval in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter_ai_magics==2.12.0) (0.2.2) @jupyter-ai/magics: Collecting googleapis-common-protos<2.0.dev0,>=1.56.2 (from google-api-core->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading googleapis_common_protos-1.63.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.5 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting cachetools<6.0,>=2.0.0 (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached cachetools-5.3.3-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pyasn1-modules>=0.2.1 (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached pyasn1_modules-0.3.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (3.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting rsa<5,>=3.1.4 (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached rsa-4.9-py3-none-any.whl.metadata (4.2 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting mdurl~=0.1 (from markdown-it-py>=2.2.0->rich>=13.0.0->qianfan->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl.metadata (1.6 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting mypy-extensions>=0.3.0 (from typing-inspect<1,>=0.4.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached mypy_extensions-1.0.0-py3-none-any.whl.metadata (1.1 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting grpcio<2.0dev,>=1.33.2 (from google-api-core[grpc]!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.10.*,!=2.2.*,!=2.3.*,!=2.4.*,!=2.5.*,!=2.6.*,!=2.7.*,!=2.8.*,!=2.9.*,<3.0.0dev,>=1.34.0->google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Downloading grpcio-1.62.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (4.0 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2 (from google-api-core[grpc]!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.10.*,!=2.2.*,!=2.3.*,!=2.4.*,!=2.5.*,!=2.6.*,!=2.7.*,!=2.8.*,!=2.9.*,<3.0.0dev,>=1.34.0->google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached grpcio_status-1.62.1-py3-none-any.whl.metadata (1.3 kB) @jupyter-ai/magics: Collecting pyasn1<0.6.0,>=0.4.6 (from pyasn1-modules>=0.2.1->google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter_ai_magics==2.12.0) @jupyter-ai/magics: Using cached pyasn1-0.5.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.6 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading anthropic-0.3.11-py3-none-any.whl (796 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/796.3 kB ? eta -:--:-- ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/796.3 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 163.8/796.3 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/796.3 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 337.9/796.3 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 450.6/796.3 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 583.7/796.3 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 737.3/796.3 kB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 788.5/796.3 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 796.3/796.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached click-8.1.7-py3-none-any.whl (97 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading cohere-4.56-py3-none-any.whl (52 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/52.7 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 51.2/52.7 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 51.2/52.7 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 51.2/52.7 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 51.2/52.7 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 51.2/52.7 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 52.7/52.7 kB 209.1 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached importlib_metadata-6.11.0-py3-none-any.whl (23 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached jsonpath_ng-1.6.1-py3-none-any.whl (29 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain-0.1.12-py3-none-any.whl (809 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/809.1 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/809.1 kB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 194.6/809.1 kB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 307.2/809.1 kB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 337.9/809.1 kB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 337.9/809.1 kB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 337.9/809.1 kB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 522.2/809.1 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 716.8/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 809.0/809.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 809.1/809.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading openai-1.6.1-py3-none-any.whl (225 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/225.4 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.0/225.4 kB 32.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 92.2/225.4 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 194.6/225.4 kB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 225.3/225.4 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 225.4/225.4 kB 624.6 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading pre_commit-3.6.2-py2.py3-none-any.whl (204 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/204.2 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 143.4/204.2 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 153.6/204.2 kB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 194.6/204.2 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 194.6/204.2 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 194.6/204.2 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.2/204.2 kB 1.0 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached typing_extensions-4.10.0-py3-none-any.whl (33 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached ai21-2.1.2-py3-none-any.whl (55 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading boto3-1.34.64-py3-none-any.whl (139 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/139.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/139.3 kB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 92.2/139.3 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/139.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/139.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/139.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/139.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/139.3 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 139.3/139.3 kB 471.9 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached gpt4all-2.2.1.post1-py3-none-manylinux1_x86_64.whl (4.1 MB) @jupyter-ai/magics: Using cached huggingface_hub-0.21.4-py3-none-any.whl (346 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached ipywidgets-8.1.2-py3-none-any.whl (139 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_google_genai-0.0.11-py3-none-any.whl (28 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached langchain_nvidia_ai_endpoints-0.0.3-py3-none-any.whl (16 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading pillow-10.2.0-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl (4.5 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/4.5 MB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/4.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:03 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/4.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:03 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/4.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/4.5 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/4.5 MB 2.0 MB/s eta 0:00:03 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/4.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/4.5 MB 2.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/4.5 MB 2.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/4.5 MB 3.0 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/4.5 MB 3.0 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/4.5 MB 2.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/4.5 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/4.5 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/4.5 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/4.5 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/4.5 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/4.5 MB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 2.9/4.5 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 3.4/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 3.4/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 3.5/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 3.7/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 3.9/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 4.0/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 4.1/4.5 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 4.2/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 4.3/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 4.5/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 4.5/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 4.5/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 4.5/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 4.5/4.5 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/4.5 MB 2.9 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading qianfan-0.3.5-py3-none-any.whl (304 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/304.8 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/304.8 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 297.0/304.8 kB 4.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 297.0/304.8 kB 4.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 297.0/304.8 kB 4.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 297.0/304.8 kB 4.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 304.8/304.8 kB 1.5 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading together-0.2.11-py3-none-any.whl (43 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/43.8 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/43.8 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 30.7/43.8 kB 544.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/43.8 kB 437.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/43.8 kB 437.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/43.8 kB 437.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/43.8 kB 437.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/43.8 kB 437.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 43.8/43.8 kB 120.3 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached ai21_tokenizer-0.3.11-py3-none-any.whl (2.7 MB) @jupyter-ai/magics: Downloading aiohttp-3.9.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.3 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.3 MB ? eta -:--:-- ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.3 MB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.3 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 1.1/1.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/1.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached aiolimiter-1.1.0-py3-none-any.whl (7.2 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading anyio-3.7.1-py3-none-any.whl (80 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/80.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 71.7/80.9 kB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 71.7/80.9 kB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 71.7/80.9 kB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 71.7/80.9 kB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 80.9/80.9 kB 436.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached backoff-2.2.1-py3-none-any.whl (15 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached bce_python_sdk-0.9.5-py3-none-any.whl (329 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading botocore-1.34.64-py3-none-any.whl (12.0 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/12.0 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/12.0 MB 3.0 MB/s eta 0:00:04 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/12.0 MB 2.4 MB/s eta 0:00:05 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/12.0 MB 2.4 MB/s eta 0:00:05 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/12.0 MB 2.3 MB/s eta 0:00:06 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/12.0 MB 2.3 MB/s eta 0:00:06 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/12.0 MB 2.3 MB/s eta 0:00:06 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/12.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:09 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/12.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:06 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/12.0 MB 2.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/12.0 MB 2.7 MB/s eta 0:00:05 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/12.0 MB 3.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/12.0 MB 3.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/12.0 MB 3.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/12.0 MB 3.6 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/12.0 MB 3.6 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/12.0 MB 3.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/12.0 MB 3.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/12.0 MB 3.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/12.0 MB 3.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/12.0 MB 3.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/12.0 MB 3.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/12.0 MB 3.6 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/12.0 MB 3.7 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/12.0 MB 3.8 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/12.0 MB 3.9 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.7/12.0 MB 3.9 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/12.0 MB 4.0 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.2/12.0 MB 4.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/12.0 MB 4.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/12.0 MB 4.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.9/12.0 MB 4.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.1/12.0 MB 4.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/12.0 MB 4.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/12.0 MB 4.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/12.0 MB 4.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.0/12.0 MB 4.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/12.0 MB 4.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.5/12.0 MB 4.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/12.0 MB 4.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/12.0 MB 4.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 7.2/12.0 MB 4.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/12.0 MB 4.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 7.7/12.0 MB 4.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 7.9/12.0 MB 4.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 8.2/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 8.3/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 8.6/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 8.8/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 9.0/12.0 MB 5.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 9.3/12.0 MB 5.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 9.5/12.0 MB 5.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 9.8/12.0 MB 5.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 10.0/12.0 MB 5.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 10.3/12.0 MB 5.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 10.5/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 10.7/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 10.9/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 11.2/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 11.2/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 11.2/12.0 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 11.3/12.0 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 11.6/12.0 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 11.8/12.0 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 11.9/12.0 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 11.9/12.0 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 11.9/12.0 MB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 11.9/12.0 MB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 11.9/12.0 MB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 12.0/12.0 MB 5.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.0/12.0 MB 4.4 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading cfgv-3.4.0-py2.py3-none-any.whl (7.2 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached dataclasses_json-0.6.4-py3-none-any.whl (28 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached distro-1.9.0-py3-none-any.whl (20 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading fastavro-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.3 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.3 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.3 MB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.3 MB 905.6 kB/s eta 0:00:04 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:03 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/3.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/3.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/3.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/3.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/3.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/3.3 MB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/3.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/3.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/3.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/3.3 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 2.3/3.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 2.5/3.3 MB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 2.7/3.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 2.9/3.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 3.1/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.3/3.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/3.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading fsspec-2024.3.0-py3-none-any.whl (171 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/171.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/171.9 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 163.8/171.9 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 171.9/171.9 kB 594.8 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading google_generativeai-0.4.1-py3-none-any.whl (137 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/137.4 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 81.9/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 133.1/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 133.1/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 133.1/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 133.1/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 133.1/137.4 kB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 137.4/137.4 kB 515.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached google_ai_generativelanguage-0.4.0-py3-none-any.whl (598 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading identify-2.5.35-py2.py3-none-any.whl (98 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/98.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 81.9/98.9 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 92.2/98.9 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 92.2/98.9 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 92.2/98.9 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 92.2/98.9 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 92.2/98.9 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 98.9/98.9 kB 353.2 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached jmespath-1.0.1-py3-none-any.whl (20 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached jsonpatch-1.33-py2.py3-none-any.whl (12 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached jupyterlab_widgets-3.0.10-py3-none-any.whl (215 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_community-0.0.28-py3-none-any.whl (1.8 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.8 MB ? eta -:--:-- ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.8 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.8 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.8 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.8 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.8 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.8 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.8 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.8 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.8 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.8 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.8 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.8 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 1.3/1.8 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 1.3/1.8 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 1.4/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 1.4/1.8 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 1.4/1.8 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 1.4/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 1.4/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/1.8 MB 1.8 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading langchain_core-0.1.32-py3-none-any.whl (260 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/260.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 204.8/260.9 kB 6.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 256.0/260.9 kB 6.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 260.9/260.9 kB 975.0 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached langchain_text_splitters-0.0.1-py3-none-any.whl (21 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading langsmith-0.1.27-py3-none-any.whl (68 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/68.0 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 61.4/68.0 kB 5.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 68.0/68.0 kB 181.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading nodeenv-1.8.0-py2.py3-none-any.whl (22 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading numpy-1.26.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (18.3 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/18.3 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/18.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/18.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:07 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/18.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:08 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/18.3 MB 3.3 MB/s eta 0:00:06 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/18.3 MB 3.3 MB/s eta 0:00:06 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/18.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:06 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/18.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:05 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/18.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/18.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:05 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/18.3 MB 4.5 MB/s eta 0:00:04 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/18.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:04 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/18.3 MB 4.7 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/18.3 MB 4.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/18.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.6/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.7/18.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.9/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.1/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.3/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/18.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.0/18.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.9/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.2/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.4/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.6/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.2/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.4/18.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.7/18.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.9/18.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.1/18.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.4/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.6/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.8/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.0/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.2/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.5/18.3 MB 5.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.8/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.0/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.3/18.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.5/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.7/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.8/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.8/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 11.0/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 11.2/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 11.4/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 11.7/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 11.9/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 12.1/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 12.3/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 12.6/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 12.8/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 13.1/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 13.3/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 13.5/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 13.8/18.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 13.9/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 14.2/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 14.5/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 14.7/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 14.9/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 15.0/18.3 MB 5.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 15.2/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 15.4/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 15.6/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 15.8/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 16.1/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 16.3/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 16.5/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 16.7/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 16.9/18.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 17.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 17.4/18.3 MB 5.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 17.6/18.3 MB 5.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 17.9/18.3 MB 5.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.1/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 18.2/18.3 MB 5.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.3/18.3 MB 4.3 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached packaging-23.2-py3-none-any.whl (53 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading pyarrow-15.0.1-cp311-cp311-manylinux_2_28_x86_64.whl (38.3 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/38.3 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/38.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/38.3 MB 781.2 kB/s eta 0:00:50 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:38 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/38.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/38.3 MB 1.7 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:20 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:15 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/38.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:14 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/38.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:14 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:17 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/38.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:14 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/38.3 MB 3.0 MB/s eta 0:00:13 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:12 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:12 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:12 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:12 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:16 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:16 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:16 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:17 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:17 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:18 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:19 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/38.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:20 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/38.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:20 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/38.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:20 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/38.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:18 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:18 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:18 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:19 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:18 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:18 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/38.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:17 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/38.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/38.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.9/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.3/38.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:13 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/38.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:13 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.7/38.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.0/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.2/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.4/38.3 MB 3.0 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.6/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.0/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.2/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.4/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.7/38.3 MB 3.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/38.3 MB 3.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.1/38.3 MB 3.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.3/38.3 MB 3.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.6/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.9/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.2/38.3 MB 3.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.4/38.3 MB 3.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.7/38.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.9/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.1/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.3/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.5/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.7/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.9/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.1/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.3/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.5/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.7/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.9/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.2/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.4/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.6/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.9/38.3 MB 4.9 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.1/38.3 MB 5.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.4/38.3 MB 5.2 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/38.3 MB 5.4 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.8/38.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.1/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.3/38.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.5/38.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.6/38.3 MB 5.6 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/38.3 MB 5.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/38.3 MB 4.9 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/38.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/38.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.6/38.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.6/38.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.6/38.3 MB 5.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/38.3 MB 4.7 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 4.6 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.8/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:15 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/38.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:18 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:20 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 1.0 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 980.0 kB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 925.2 kB/s eta 0:00:26 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.0/38.3 MB 888.4 kB/s eta 0:00:27 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 836.8 kB/s eta 0:00:28 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 792.0 kB/s eta 0:00:30 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 753.9 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 714.4 kB/s eta 0:00:33 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 681.6 kB/s eta 0:00:35 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/38.3 MB 652.2 kB/s eta 0:00:36 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 629.2 kB/s eta 0:00:37 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 608.0 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 587.6 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 565.1 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 542.2 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/38.3 MB 525.8 kB/s eta 0:00:44 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 509.9 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 491.2 kB/s eta 0:00:47 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 474.3 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 460.5 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 447.1 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 433.5 kB/s eta 0:00:54 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/38.3 MB 420.8 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 409.3 kB/s eta 0:00:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 397.3 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 393.5 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 389.8 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.4/38.3 MB 385.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 381.3 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 378.1 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 378.1 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 378.1 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 376.4 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 376.4 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 376.4 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 376.4 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 376.4 kB/s eta 0:01:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 373.9 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 373.9 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 373.9 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 373.9 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 372.0 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 372.0 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 372.0 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 372.0 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 372.0 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 369.6 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 369.6 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 369.6 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 368.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 368.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 368.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/38.3 MB 368.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 366.4 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 366.4 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 366.4 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 364.9 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 364.9 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 364.9 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 364.9 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 363.1 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 363.1 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 363.1 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 361.8 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 361.8 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 361.8 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 360.5 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 360.5 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 360.5 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 359.2 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 359.2 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/38.3 MB 359.2 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 357.9 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 357.9 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 356.7 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 356.7 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 356.7 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 356.7 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 355.1 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 355.1 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 354.0 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 354.0 kB/s eta 0:01:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 353.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 353.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 352.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 352.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 352.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/38.3 MB 352.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 350.7 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 350.7 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 349.9 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 349.9 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 349.0 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 349.0 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 348.3 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 348.3 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 347.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 347.1 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/38.3 MB 346.5 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 346.0 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 346.0 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 345.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 345.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 344.6 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 343.9 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 343.9 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 343.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/38.3 MB 343.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 342.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 342.3 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 341.7 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 341.7 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 336.6 kB/s eta 0:01:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 336.6 kB/s eta 0:01:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 321.9 kB/s eta 0:01:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 321.9 kB/s eta 0:01:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 309.6 kB/s eta 0:01:13 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/38.3 MB 299.0 kB/s eta 0:01:15 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/38.3 MB 298.0 kB/s eta 0:01:15 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/38.3 MB 291.5 kB/s eta 0:01:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/38.3 MB 283.4 kB/s eta 0:01:19 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/38.3 MB 276.1 kB/s eta 0:01:21 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.2/38.3 MB 268.0 kB/s eta 0:01:23 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.2/38.3 MB 262.2 kB/s eta 0:01:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.2/38.3 MB 255.0 kB/s eta 0:01:27 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/38.3 MB 244.1 kB/s eta 0:01:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/38.3 MB 244.1 kB/s eta 0:01:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/38.3 MB 237.9 kB/s eta 0:01:33 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/38.3 MB 232.1 kB/s eta 0:01:35 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/38.3 MB 225.3 kB/s eta 0:01:38 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.4/38.3 MB 217.1 kB/s eta 0:01:42 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.4/38.3 MB 212.7 kB/s eta 0:01:44 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.4/38.3 MB 208.6 kB/s eta 0:01:46 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.5/38.3 MB 205.8 kB/s eta 0:01:47 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.5/38.3 MB 201.4 kB/s eta 0:01:49 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.5/38.3 MB 199.4 kB/s eta 0:01:50 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.6/38.3 MB 190.5 kB/s eta 0:01:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.6/38.3 MB 183.7 kB/s eta 0:01:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.6/38.3 MB 177.5 kB/s eta 0:02:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/38.3 MB 174.4 kB/s eta 0:02:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/38.3 MB 166.6 kB/s eta 0:02:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/38.3 MB 158.7 kB/s eta 0:02:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/38.3 MB 155.7 kB/s eta 0:02:19 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/38.3 MB 146.4 kB/s eta 0:02:28 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/38.3 MB 138.6 kB/s eta 0:02:36 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.9/38.3 MB 132.5 kB/s eta 0:02:43 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.9/38.3 MB 127.7 kB/s eta 0:02:48 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.0/38.3 MB 120.8 kB/s eta 0:02:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.0/38.3 MB 116.7 kB/s eta 0:03:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.0/38.3 MB 114.0 kB/s eta 0:03:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.1/38.3 MB 112.7 kB/s eta 0:03:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.1/38.3 MB 113.7 kB/s eta 0:03:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.2/38.3 MB 114.3 kB/s eta 0:03:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.2/38.3 MB 115.8 kB/s eta 0:03:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.2/38.3 MB 116.7 kB/s eta 0:03:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/38.3 MB 118.3 kB/s eta 0:02:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/38.3 MB 119.2 kB/s eta 0:02:57 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/38.3 MB 120.1 kB/s eta 0:02:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.4/38.3 MB 122.0 kB/s eta 0:02:52 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.5/38.3 MB 123.6 kB/s eta 0:02:50 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.5/38.3 MB 101.8 kB/s eta 0:03:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.5/38.3 MB 102.4 kB/s eta 0:03:24 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.6/38.3 MB 98.6 kB/s eta 0:03:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.6/38.3 MB 99.2 kB/s eta 0:03:29 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.7/38.3 MB 101.8 kB/s eta 0:03:23 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.7/38.3 MB 101.7 kB/s eta 0:03:23 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.8/38.3 MB 100.8 kB/s eta 0:03:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.8/38.3 MB 101.0 kB/s eta 0:03:24 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.9/38.3 MB 103.3 kB/s eta 0:03:19 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 17.9/38.3 MB 103.9 kB/s eta 0:03:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.0/38.3 MB 106.5 kB/s eta 0:03:12 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.0/38.3 MB 106.7 kB/s eta 0:03:11 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.1/38.3 MB 109.6 kB/s eta 0:03:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.1/38.3 MB 109.6 kB/s eta 0:03:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.2/38.3 MB 112.1 kB/s eta 0:03:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.2/38.3 MB 113.7 kB/s eta 0:02:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.3/38.3 MB 115.3 kB/s eta 0:02:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.3/38.3 MB 117.2 kB/s eta 0:02:51 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.4/38.3 MB 121.1 kB/s eta 0:02:45 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.4/38.3 MB 122.4 kB/s eta 0:02:43 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.5/38.3 MB 125.0 kB/s eta 0:02:39 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.6/38.3 MB 127.3 kB/s eta 0:02:36 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.6/38.3 MB 129.2 kB/s eta 0:02:33 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.7/38.3 MB 131.1 kB/s eta 0:02:30 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.8/38.3 MB 133.4 kB/s eta 0:02:27 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 18.9/38.3 MB 136.0 kB/s eta 0:02:24 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.0/38.3 MB 138.9 kB/s eta 0:02:20 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.0/38.3 MB 140.4 kB/s eta 0:02:18 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.1/38.3 MB 144.0 kB/s eta 0:02:14 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.2/38.3 MB 146.6 kB/s eta 0:02:11 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.3/38.3 MB 150.5 kB/s eta 0:02:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.4/38.3 MB 154.1 kB/s eta 0:02:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.5/38.3 MB 156.6 kB/s eta 0:02:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.6/38.3 MB 158.9 kB/s eta 0:01:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.7/38.3 MB 165.8 kB/s eta 0:01:53 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.8/38.3 MB 168.7 kB/s eta 0:01:50 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.9/38.3 MB 171.0 kB/s eta 0:01:49 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.0/38.3 MB 174.5 kB/s eta 0:01:46 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.0/38.3 MB 176.0 kB/s eta 0:01:44 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.1/38.3 MB 179.0 kB/s eta 0:01:42 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.2/38.3 MB 182.2 kB/s eta 0:01:40 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.3/38.3 MB 185.1 kB/s eta 0:01:38 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.4/38.3 MB 187.3 kB/s eta 0:01:36 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.5/38.3 MB 189.9 kB/s eta 0:01:35 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.5/38.3 MB 189.9 kB/s eta 0:01:35 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.5/38.3 MB 189.9 kB/s eta 0:01:35 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.7/38.3 MB 195.0 kB/s eta 0:01:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.7/38.3 MB 195.8 kB/s eta 0:01:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.8/38.3 MB 198.6 kB/s eta 0:01:29 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.9/38.3 MB 201.1 kB/s eta 0:01:27 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.0/38.3 MB 204.9 kB/s eta 0:01:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.1/38.3 MB 207.4 kB/s eta 0:01:24 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.2/38.3 MB 215.1 kB/s eta 0:01:20 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.3/38.3 MB 217.6 kB/s eta 0:01:19 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.4/38.3 MB 221.4 kB/s eta 0:01:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.5/38.3 MB 225.3 kB/s eta 0:01:15 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.6/38.3 MB 227.8 kB/s eta 0:01:14 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.7/38.3 MB 231.7 kB/s eta 0:01:12 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.8/38.3 MB 235.5 kB/s eta 0:01:11 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 21.9/38.3 MB 238.0 kB/s eta 0:01:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.0/38.3 MB 239.1 kB/s eta 0:01:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.0/38.3 MB 240.6 kB/s eta 0:01:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.0/38.3 MB 240.6 kB/s eta 0:01:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.0/38.3 MB 240.6 kB/s eta 0:01:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.0/38.3 MB 240.6 kB/s eta 0:01:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.1/38.3 MB 243.0 kB/s eta 0:01:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.2/38.3 MB 246.2 kB/s eta 0:01:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.3/38.3 MB 247.3 kB/s eta 0:01:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.3/38.3 MB 254.2 kB/s eta 0:01:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.4/38.3 MB 256.9 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.5/38.3 MB 259.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.5/38.3 MB 259.4 kB/s eta 0:01:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.7/38.3 MB 263.1 kB/s eta 0:01:00 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.8/38.3 MB 267.4 kB/s eta 0:00:59 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 22.9/38.3 MB 270.8 kB/s eta 0:00:58 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.0/38.3 MB 274.2 kB/s eta 0:00:56 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.1/38.3 MB 276.8 kB/s eta 0:00:56 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.1/38.3 MB 276.8 kB/s eta 0:00:56 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.1/38.3 MB 276.9 kB/s eta 0:00:56 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.2/38.3 MB 279.0 kB/s eta 0:00:55 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.4/38.3 MB 285.3 kB/s eta 0:00:53 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.4/38.3 MB 286.6 kB/s eta 0:00:53 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 23.5/38.3 MB 287.6 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 23.5/38.3 MB 288.8 kB/s eta 0:00:52 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 23.6/38.3 MB 290.9 kB/s eta 0:00:51 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 23.7/38.3 MB 301.7 kB/s eta 0:00:49 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 23.9/38.3 MB 305.5 kB/s eta 0:00:48 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 24.0/38.3 MB 311.0 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 24.2/38.3 MB 314.8 kB/s eta 0:00:46 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 24.3/38.3 MB 318.5 kB/s eta 0:00:45 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 24.5/38.3 MB 325.0 kB/s eta 0:00:43 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 24.7/38.3 MB 331.9 kB/s eta 0:00:42 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 24.8/38.3 MB 334.9 kB/s eta 0:00:41 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 25.0/38.3 MB 341.0 kB/s eta 0:00:40 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 25.1/38.3 MB 343.6 kB/s eta 0:00:39 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 25.3/38.3 MB 426.2 kB/s eta 0:00:31 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 25.4/38.3 MB 530.9 kB/s eta 0:00:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 25.5/38.3 MB 767.6 kB/s eta 0:00:17 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 25.8/38.3 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 25.9/38.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 26.1/38.3 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 26.3/38.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 26.3/38.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 26.5/38.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 26.7/38.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 26.7/38.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 26.9/38.3 MB 2.2 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 27.1/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 27.2/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 27.2/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 27.3/38.3 MB 2.3 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 27.5/38.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 27.7/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 27.9/38.3 MB 2.5 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 28.1/38.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 28.3/38.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 28.5/38.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 28.8/38.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 28.9/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 29.0/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 29.1/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 29.2/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 29.4/38.3 MB 2.9 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 29.6/38.3 MB 3.0 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 29.8/38.3 MB 3.0 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 30.0/38.3 MB 3.0 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 30.1/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 30.3/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 30.6/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.7/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.7/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.7/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.7/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.7/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.8/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.9/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 30.9/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 31.0/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 31.1/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 31.3/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 31.4/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 31.6/38.3 MB 3.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 31.8/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 31.9/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 32.0/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 32.1/38.3 MB 3.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 32.3/38.3 MB 3.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 32.5/38.3 MB 3.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 32.6/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 32.8/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 33.1/38.3 MB 3.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 33.1/38.3 MB 3.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 33.4/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 33.5/38.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 33.6/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 33.7/38.3 MB 3.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 33.9/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 34.1/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 34.3/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 34.5/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 34.7/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 34.9/38.3 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 35.2/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 35.4/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 35.6/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 35.8/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 36.0/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 36.2/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 36.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 36.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 36.4/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 36.6/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 36.8/38.3 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 37.1/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 37.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 37.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 37.5/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 37.7/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 37.9/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.1/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.2/38.3 MB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 38.3/38.3 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 38.3/38.3 MB 3.5 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading pydantic-2.6.4-py3-none-any.whl (394 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/394.9 kB ? eta -:--:-- ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 30.7/394.9 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/394.9 kB 858.1 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/394.9 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/394.9 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 317.4/394.9 kB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 389.1/394.9 kB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 389.1/394.9 kB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 394.9/394.9 kB 1.4 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading pydantic_core-2.16.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.2 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/2.2 MB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/2.2 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/2.2 MB 1.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/2.2 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/2.2 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/2.2 MB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/2.2 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/2.2 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/2.2 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/2.2 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/2.2 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/2.2 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/2.2 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/2.2 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/2.2 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 1.5/2.2 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 1.7/2.2 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 1.9/2.2 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 2.0/2.2 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 2.2/2.2 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/2.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached python_dotenv-1.0.1-py3-none-any.whl (19 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached rich-13.7.1-py3-none-any.whl (240 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading s3transfer-0.10.1-py3-none-any.whl (82 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/82.2 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.0/82.2 kB 26.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 81.9/82.2 kB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 82.2/82.2 kB 266.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading SQLAlchemy-2.0.28-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.2 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.2 MB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.2 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.2 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 999.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 999.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 999.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 954.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 954.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 889.1 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 889.1 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 889.1 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 833.3 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 833.3 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 811.7 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.2 MB 811.7 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/3.2 MB 790.8 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/3.2 MB 779.7 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/3.2 MB 782.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/3.2 MB 789.1 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/3.2 MB 815.4 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/3.2 MB 833.2 kB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/3.2 MB 877.8 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/3.2 MB 910.4 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/3.2 MB 977.4 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/3.2 MB 1.0 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 2.1/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 2.3/3.2 MB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 2.5/3.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 2.6/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 2.9/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 3.1/3.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.2/3.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/3.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading sseclient_py-1.8.0-py2.py3-none-any.whl (8.8 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading tabulate-0.9.0-py3-none-any.whl (35 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached tenacity-8.2.3-py3-none-any.whl (24 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading tokenizers-0.15.2-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.6 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.6 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.6 MB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.6 MB 793.5 kB/s eta 0:00:05 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.6 MB 1.1 MB/s eta 0:00:04 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.6 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/3.6 MB 1.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/3.6 MB 2.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/3.6 MB 2.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/3.6 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.6 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.6 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.6 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/3.6 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/3.6 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/3.6 MB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/3.6 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/3.6 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 2.4/3.6 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 2.6/3.6 MB 3.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 2.9/3.6 MB 4.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 3.1/3.6 MB 4.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 3.3/3.6 MB 4.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 3.5/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.6/3.6 MB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.6/3.6 MB 1.4 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached tqdm-4.66.2-py3-none-any.whl (78 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached typer-0.9.0-py3-none-any.whl (45 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading virtualenv-20.25.1-py3-none-any.whl (3.8 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/3.8 MB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.8 MB 3.1 MB/s eta 0:00:02 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/3.8 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.8 MB 1.6 MB/s eta 0:00:03 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/3.8 MB 1.7 MB/s eta 0:00:03 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/3.8 MB 1.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/3.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/3.8 MB 2.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/3.8 MB 2.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/3.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/3.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/3.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/3.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/3.8 MB 2.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/3.8 MB 2.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/3.8 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/3.8 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/3.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/3.8 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/3.8 MB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/3.8 MB 3.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 2.5/3.8 MB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 2.8/3.8 MB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 3.0/3.8 MB 3.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 3.1/3.8 MB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 3.3/3.8 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 3.5/3.8 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 3.7/3.8 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.8/3.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.8/3.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.8/3.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.8/3.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 3.8/3.8 MB 3.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/3.8 MB 3.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached filelock-3.13.1-py3-none-any.whl (11 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached widgetsnbextension-4.0.10-py3-none-any.whl (2.3 MB) @jupyter-ai/magics: Downloading zipp-3.18.1-py3-none-any.whl (8.2 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading clevercsv-0.8.2-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (110 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/110.6 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 92.2/110.6 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 102.4/110.6 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 102.4/110.6 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 102.4/110.6 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 110.6/110.6 kB 576.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading ijson-3.2.3-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (116 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/116.5 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 81.9/116.5 kB 3.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 112.6/116.5 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 112.6/116.5 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 112.6/116.5 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 112.6/116.5 kB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 116.5/116.5 kB 542.5 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading multiprocess-0.70.16-py311-none-any.whl (143 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/143.5 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 122.9/143.5 kB 4.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 143.4/143.5 kB 3.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.5/143.5 kB 301.5 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached ply-3.11-py2.py3-none-any.whl (49 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached aiosignal-1.3.1-py3-none-any.whl (7.6 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached annotated_types-0.6.0-py3-none-any.whl (12 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached chardet-5.2.0-py3-none-any.whl (199 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached dill-0.3.8-py3-none-any.whl (116 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading distlib-0.3.8-py2.py3-none-any.whl (468 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/468.9 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/468.9 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 153.6/468.9 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/468.9 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/468.9 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/468.9 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/468.9 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 327.7/468.9 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 460.8/468.9 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 460.8/468.9 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 460.8/468.9 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 460.8/468.9 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 460.8/468.9 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 468.9/468.9 kB 953.5 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading frozenlist-1.4.1-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (272 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/272.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/272.3 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 112.6/272.3 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 174.1/272.3 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 204.8/272.3 kB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 204.8/272.3 kB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 204.8/272.3 kB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 266.2/272.3 kB 1.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 272.3/272.3 kB 495.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached future-1.0.0-py3-none-any.whl (491 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached google_api_core-2.17.1-py3-none-any.whl (137 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached google_auth-2.28.2-py2.py3-none-any.whl (186 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading greenlet-3.0.3-cp311-cp311-manylinux_2_24_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl (620 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/620.0 kB ? eta -:--:-- ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/620.0 kB ? eta -:--:-- ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/620.0 kB 962.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/620.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 194.6/620.0 kB 411.1 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 419.8/620.0 kB 844.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 604.2/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 614.4/620.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 620.0/620.0 kB 224.2 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached markdown_it_py-3.0.0-py3-none-any.whl (87 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached marshmallow-3.21.1-py3-none-any.whl (49 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading multidict-6.0.5-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (128 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/128.7 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/128.7 kB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 122.9/128.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 128.7/128.7 kB 358.2 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading orjson-3.9.15-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (138 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/138.5 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 133.1/138.5 kB 4.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 138.5/138.5 kB 371.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached protobuf-4.25.3-cp37-abi3-manylinux2014_x86_64.whl (294 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached pycryptodome-3.20.0-cp35-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (2.1 MB) @jupyter-ai/magics: Downloading regex-2023.12.25-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (785 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/785.1 kB ? eta -:--:-- ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.0/785.1 kB 10.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/785.1 kB 979.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 71.7/785.1 kB 708.7 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/785.1 kB 955.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 225.3/785.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 317.4/785.1 kB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 471.0/785.1 kB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 583.7/785.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 583.7/785.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 583.7/785.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 604.2/785.1 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 614.4/785.1 kB 896.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 634.9/785.1 kB 669.0 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 645.1/785.1 kB 528.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 665.6/785.1 kB 412.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 686.1/785.1 kB 357.8 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 696.3/785.1 kB 293.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 716.8/785.1 kB 225.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 727.0/785.1 kB 225.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 778.2/785.1 kB 239.9 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 785.1/785.1 kB 146.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Downloading sentencepiece-0.1.99-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.3 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.3 MB ? eta -:--:-- ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.3 MB 3.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.3 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.3 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.3 MB 2.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.3 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.3 MB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.3 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.3 MB 1.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 0.9/1.3 MB 1.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.3/1.3 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/1.3 MB 928.9 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached typing_inspect-0.9.0-py3-none-any.whl (8.8 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading yarl-1.9.4-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (328 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/328.1 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/328.1 kB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/328.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/328.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 327.7/328.1 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 327.7/328.1 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 327.7/328.1 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 327.7/328.1 kB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 328.1/328.1 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached cachetools-5.3.3-py3-none-any.whl (9.3 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading googleapis_common_protos-1.63.0-py2.py3-none-any.whl (229 kB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/229.1 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/229.1 kB 6.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 204.8/229.1 kB 3.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 225.3/229.1 kB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 229.1/229.1 kB 292.6 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached mypy_extensions-1.0.0-py3-none-any.whl (4.7 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached proto_plus-1.23.0-py3-none-any.whl (48 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached pyasn1_modules-0.3.0-py2.py3-none-any.whl (181 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached rsa-4.9-py3-none-any.whl (34 kB) @jupyter-ai/magics: Downloading grpcio-1.62.1-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (5.5 MB) @jupyter-ai/magics: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/5.5 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/5.5 MB 4.4 MB/s eta 0:00:02 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/5.5 MB 1.3 MB/s eta 0:00:05 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:05 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:05 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/5.5 MB 905.6 kB/s eta 0:00:06 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/5.5 MB 1.3 MB/s eta 0:00:05 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/5.5 MB 1.8 MB/s eta 0:00:03 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/5.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:03 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/5.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:03 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/5.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:03 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/5.5 MB 1.5 MB/s eta 0:00:04 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/5.5 MB 1.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/5.5 MB 1.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/5.5 MB 1.4 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.3 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 938.8 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 938.8 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 901.5 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 901.5 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 852.8 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/5.5 MB 852.8 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/5.5 MB 809.4 kB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/5.5 MB 983.9 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/5.5 MB 1.1 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/5.5 MB 1.2 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/5.5 MB 1.3 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/5.5 MB 1.4 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/5.5 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/5.5 MB 1.5 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/5.5 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/5.5 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/5.5 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/5.5 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.0/5.5 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/5.5 MB 1.8 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 3.4/5.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 3.6/5.5 MB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 3.8/5.5 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 3.9/5.5 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 4.1/5.5 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 4.2/5.5 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 4.4/5.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 4.5/5.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 4.7/5.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 4.9/5.5 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 5.0/5.5 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 5.2/5.5 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 5.4/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 5.5/5.5 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/5.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/magics: Using cached grpcio_status-1.62.1-py3-none-any.whl (14 kB) @jupyter-ai/magics: Using cached pyasn1-0.5.1-py2.py3-none-any.whl (84 kB) @jupyter-ai/magics: Checking if build backend supports build_editable: started @jupyter-ai/magics: Checking if build backend supports build_editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Building wheels for collected packages: jupyter_ai_magics @jupyter-ai/magics: Building editable for jupyter_ai_magics (pyproject.toml): started @jupyter-ai/magics: Building editable for jupyter_ai_magics (pyproject.toml): finished with status 'done' @jupyter-ai/magics: Created wheel for jupyter_ai_magics: filename=jupyter_ai_magics-2.12.0-py3-none-any.whl size=4096 sha256=4ea9ef797ab88b9d9b26b9150b055eb5d9e3a169cb55d057034de1b43d54295b @jupyter-ai/magics: Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-31lhim2e/wheels/73/2a/bb/dbf1318fcea3dbf416b408c01a520ffe828a7cdbb999e3cf90 @jupyter-ai/magics: Successfully built jupyter_ai_magics @jupyter-ai/magics: Installing collected packages: sseclient-py, sentencepiece, ply, ijson, distlib, zipp, widgetsnbextension, typing-extensions, tqdm, tenacity, tabulate, regex, python-dotenv, pycryptodome, pyasn1, protobuf, pillow, packaging, orjson, numpy, nodeenv, mypy-extensions, multidict, mdurl, jupyterlab-widgets, jsonpath-ng, jsonpatch, jmespath, identify, grpcio, greenlet, future, fsspec, frozenlist, filelock, fastavro, distro, dill, click, chardet, cfgv, cachetools, backoff, anyio, annotated-types, aiolimiter, ai21-tokenizer, yarl, virtualenv, typing-inspect, typer, SQLAlchemy, rsa, pydantic-core, pyasn1-modules, pyarrow, proto-plus, multiprocess, marshmallow, markdown-it-py, importlib-metadata, huggingface-hub, gpt4all, googleapis-common-protos, clevercsv, botocore, bce-python-sdk, aiosignal, tokenizers, s3transfer, rich, pydantic, pre-commit, grpcio-status, google-auth, dataclasses-json, aiohttp, together, qianfan, openai, langsmith, ipywidgets, google-api-core, cohere, boto3, anthropic, ai21, langchain-core, langchain-text-splitters, langchain-nvidia-ai-endpoints, langchain-community, google-ai-generativelanguage, langchain, google-generativeai, langchain-google-genai, jupyter_ai_magics @jupyter-ai/magics: Attempting uninstall: packaging @jupyter-ai/magics: Found existing installation: packaging 24.0 @jupyter-ai/magics: Uninstalling packaging-24.0: @jupyter-ai/magics: Successfully uninstalled packaging-24.0 @jupyter-ai/magics: Attempting uninstall: anyio @jupyter-ai/magics: Found existing installation: anyio 4.3.0 @jupyter-ai/magics: Uninstalling anyio-4.3.0: @jupyter-ai/magics: Successfully uninstalled anyio-4.3.0 @jupyter-ai/magics: ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. @jupyter-ai/magics: pipx 1.4.3 requires argcomplete>=1.9.4, which is not installed. @jupyter-ai/magics: Successfully installed SQLAlchemy-2.0.28 ai21-2.1.2 ai21-tokenizer-0.3.11 aiohttp-3.9.3 aiolimiter-1.1.0 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.6.0 anthropic-0.3.11 anyio-3.7.1 backoff-2.2.1 bce-python-sdk-0.9.5 boto3-1.34.64 botocore-1.34.64 cachetools-5.3.3 cfgv-3.4.0 chardet-5.2.0 clevercsv-0.8.2 click-8.1.7 cohere-4.56 dataclasses-json-0.6.4 dill-0.3.8 distlib-0.3.8 distro-1.9.0 fastavro-1.9.4 filelock-3.13.1 frozenlist-1.4.1 fsspec-2024.3.0 future-1.0.0 google-ai-generativelanguage-0.4.0 google-api-core-2.17.1 google-auth-2.28.2 google-generativeai-0.4.1 googleapis-common-protos-1.63.0 gpt4all-2.2.1.post1 greenlet-3.0.3 grpcio-1.62.1 grpcio-status-1.62.1 huggingface-hub-0.21.4 identify-2.5.35 ijson-3.2.3 importlib-metadata-6.11.0 ipywidgets-8.1.2 jmespath-1.0.1 jsonpatch-1.33 jsonpath-ng-1.6.1 jupyter_ai_magics-2.12.0 jupyterlab-widgets-3.0.10 langchain-0.1.12 langchain-community-0.0.28 langchain-core-0.1.32 langchain-google-genai-0.0.11 langchain-nvidia-ai-endpoints-0.0.3 langchain-text-splitters-0.0.1 langsmith-0.1.27 markdown-it-py-3.0.0 marshmallow-3.21.1 mdurl-0.1.2 multidict-6.0.5 multiprocess-0.70.16 mypy-extensions-1.0.0 nodeenv-1.8.0 numpy-1.26.4 openai-1.6.1 orjson-3.9.15 packaging-23.2 pillow-10.2.0 ply-3.11 pre-commit-3.6.2 proto-plus-1.23.0 protobuf-4.25.3 pyarrow-15.0.1 pyasn1-0.5.1 pyasn1-modules-0.3.0 pycryptodome-3.20.0 pydantic-2.6.4 pydantic-core-2.16.3 python-dotenv-1.0.1 qianfan-0.3.5 regex-2023.12.25 rich-13.7.1 rsa-4.9 s3transfer-0.10.1 sentencepiece-0.1.99 sseclient-py-1.8.0 tabulate-0.9.0 tenacity-8.2.3 together-0.2.11 tokenizers-0.15.2 tqdm-4.66.2 typer-0.9.0 typing-extensions-4.10.0 typing-inspect-0.9.0 virtualenv-20.25.1 widgetsnbextension-4.0.10 yarl-1.9.4 zipp-3.18.1 @jupyter-ai/magics: > @jupyter-ai/core:dev-install @jupyter-ai/core: Obtaining file:///home/tomoyan/my_projects/jupyter-ai/packages/jupyter-ai @jupyter-ai/core: Installing build dependencies: started @jupyter-ai/core: Installing build dependencies: still running... @jupyter-ai/core: Installing build dependencies: finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Checking if build backend supports build_editable: started @jupyter-ai/core: Checking if build backend supports build_editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Getting requirements to build editable: started @jupyter-ai/core: Getting requirements to build editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Installing backend dependencies: started @jupyter-ai/core: Installing backend dependencies: finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Preparing editable metadata (pyproject.toml): started @jupyter-ai/core: Preparing editable metadata (pyproject.toml): still running... @jupyter-ai/core: Preparing editable metadata (pyproject.toml): still running... @jupyter-ai/core: Preparing editable metadata (pyproject.toml): finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Collecting aiosqlite>=0.18 (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached aiosqlite-0.20.0-py3-none-any.whl.metadata (4.3 kB) @jupyter-ai/core: Collecting dask[distributed] (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading dask-2024.3.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB) @jupyter-ai/core: Collecting deepmerge>=1.0 (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached deepmerge-1.1.1-py3-none-any.whl.metadata (1.9 kB) @jupyter-ai/core: Collecting faiss-cpu (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading faiss_cpu-1.8.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (3.6 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: importlib-metadata>=5.2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (6.11.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-ai-magics in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (2.12.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-server<3,>=1.6 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (2.13.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyterlab~=4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (4.1.5) @jupyter-ai/core: Collecting tiktoken (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading tiktoken-0.6.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (6.6 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: traitlets>=5.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (5.14.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.5.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter_ai==2.12.0) (4.10.0) @jupyter-ai/core: Collecting coverage (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading coverage-7.4.4-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (8.2 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest-8.1.1-py3-none-any.whl.metadata (7.6 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-asyncio (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_asyncio-0.23.5.post1-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-cov (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_cov-4.1.0-py3-none-any.whl.metadata (26 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-jupyter (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_jupyter-0.9.1-py3-none-any.whl.metadata (9.3 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-tornasync (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_tornasync-0.6.0.post2-py3-none-any.whl.metadata (4.8 kB) @jupyter-ai/core: Collecting syrupy~=4.0.8 (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading syrupy-4.0.8-py3-none-any.whl.metadata (27 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: zipp>=0.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from importlib-metadata>=5.2.0->jupyter_ai==2.12.0) (3.18.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: anyio>=3.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (3.7.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: argon2-cffi in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (23.1.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jinja2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (3.1.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-client>=7.4.4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (8.6.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-core!=5.0.*,>=4.12 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (5.7.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-events>=0.9.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-server-terminals in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.5.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: nbconvert>=6.4.4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (7.16.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: nbformat>=5.3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (5.10.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: overrides in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (7.7.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: packaging in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (23.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: prometheus-client in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.20.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pyzmq>=24 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (25.1.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: send2trash>=1.8.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.8.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: terminado>=0.8.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.18.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tornado>=6.2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (6.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: websocket-client in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.7.0) @jupyter-ai/core: Collecting flaky (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading flaky-3.8.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (7.4 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ipykernel in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (6.29.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pre-commit in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (3.6.2) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-console-scripts (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_console_scripts-1.4.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pytest-timeout (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_timeout-2.3.1-py3-none-any.whl.metadata (20 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: requests in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (2.31.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: async-lru>=1.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (2.0.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: httpx>=0.25.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (0.27.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyter-lsp>=2.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (2.2.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyterlab-server<3,>=2.19.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (2.25.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: notebook-shim>=0.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (0.2.4) @jupyter-ai/core: Collecting iniconfig (from pytest->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading iniconfig-2.0.0-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB) @jupyter-ai/core: Collecting pluggy<2.0,>=1.4 (from pytest->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached pluggy-1.4.0-py3-none-any.whl.metadata (4.3 kB) @jupyter-ai/core: Collecting colored<2.0.0,>=1.3.92 (from syrupy~=4.0.8->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading colored-1.4.4.tar.gz (36 kB) @jupyter-ai/core: Preparing metadata (setup.py): started @jupyter-ai/core: Preparing metadata (setup.py): finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Collecting pytest (from jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading pytest-7.4.4-py3-none-any.whl.metadata (7.9 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: click>=8.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) (8.1.7) @jupyter-ai/core: Collecting cloudpickle>=1.5.0 (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached cloudpickle-3.0.0-py3-none-any.whl.metadata (7.0 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: fsspec>=2021.09.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) (2024.3.0) @jupyter-ai/core: Collecting partd>=1.2.0 (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached partd-1.4.1-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pyyaml>=5.3.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) (6.0.1) @jupyter-ai/core: Collecting toolz>=0.10.0 (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached toolz-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB) @jupyter-ai/core: Collecting distributed==2024.3.1 (from dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading distributed-2024.3.1-py3-none-any.whl.metadata (3.4 kB) @jupyter-ai/core: Collecting locket>=1.0.0 (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached locket-1.0.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) @jupyter-ai/core: Collecting msgpack>=1.0.0 (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Downloading msgpack-1.0.8-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (9.1 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: psutil>=5.7.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) (5.9.8) @jupyter-ai/core: Collecting sortedcontainers>=2.0.5 (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached sortedcontainers-2.4.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (10 kB) @jupyter-ai/core: Collecting tblib>=1.6.0 (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached tblib-3.0.0-py3-none-any.whl.metadata (25 kB) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: urllib3>=1.24.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) (2.2.1) @jupyter-ai/core: Collecting zict>=3.0.0 (from distributed==2024.3.1->dask[distributed]->jupyter_ai==2.12.0) @jupyter-ai/core: Using cached zict-3.0.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (899 bytes) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: numpy in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from faiss-cpu->jupyter_ai==2.12.0) (1.26.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ipython in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (8.22.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jsonpath-ng<2,>=1.5.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (1.6.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain<0.2.0,>=0.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.12) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ai21 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.1.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: anthropic~=0.3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.11) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: boto3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.34.64) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: cohere<5,>4.40 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (4.56) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: gpt4all in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.2.1.post1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: huggingface-hub in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.21.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ipywidgets in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (8.1.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain-google-genai in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.0.11) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain-nvidia-ai-endpoints in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.0.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: openai~=1.6.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.6.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pillow in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (10.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: qianfan in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.5) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: together in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.2.11) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: regex>=2022.1.18 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from tiktoken->jupyter_ai==2.12.0) (2023.12.25) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: distro<2,>=1.7.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anthropic~=0.3.0->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.9.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pydantic<3,>=1.9.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anthropic~=0.3.0->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.6.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tokenizers>=0.13.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anthropic~=0.3.0->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.15.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: idna>=2.8 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anyio>=3.1.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (3.6) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: sniffio>=1.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from anyio>=3.1.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.3.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: aiohttp<4.0,>=3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.9.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: backoff<3.0,>=2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.2.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: fastavro<2.0,>=1.8 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.9.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: certifi in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (2024.2.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: httpcore==1.* in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (1.0.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: h11<0.15,>=0.13 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from httpcore==1.*->httpx>=0.25.0->jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (0.14.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jinja2->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.1.5) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ply in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonpath-ng<2,>=1.5.3->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (3.11) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-client>=7.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.9.0.post0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: platformdirs>=2.5 in /home/tomoyan/.local/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-core!=5.0.*,>=4.12->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (4.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jsonschema>=4.18.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (4.21.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: python-json-logger>=2.0.4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.0.7) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: referencing in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.34.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: rfc3339-validator in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: rfc3986-validator>=0.1.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: babel>=2.10 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (2.14.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: json5>=0.9.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jupyterlab-server<3,>=2.19.0->jupyterlab~=4.0->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.24) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: SQLAlchemy<3,>=1.4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (2.0.28) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: dataclasses-json<0.7,>=0.5.7 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.6.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jsonpatch<2.0,>=1.33 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (1.33) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain-community<0.1,>=0.0.28 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.0.28) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain-core<0.2.0,>=0.1.31 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.32) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langchain-text-splitters<0.1,>=0.0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.0.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: langsmith<0.2.0,>=0.1.17 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.27) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tenacity<9.0.0,>=8.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (8.2.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (4.12.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: bleach!=5.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (6.1.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: defusedxml in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.7.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyterlab-pygments in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: mistune<4,>=2.0.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (3.0.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: nbclient>=0.5.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.10.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pandocfilters>=1.4.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.5.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pygments>=2.4.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.17.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tinycss2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.2.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: fastjsonschema in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nbformat>=5.3.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.19.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tqdm>4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from openai~=1.6.1->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (4.66.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: cfgv>=2.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (3.4.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: identify>=1.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (2.5.35) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: nodeenv>=0.11.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (1.8.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: virtualenv>=20.10.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (20.25.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: comm>=0.1.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipykernel->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (0.2.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: debugpy>=1.6.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipykernel->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (1.8.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: matplotlib-inline>=0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipykernel->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.6) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: nest-asyncio in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipykernel->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (1.6.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: decorator in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (5.1.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jedi>=0.16 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.19.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (3.0.43) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: stack-data in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.6.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pexpect>4.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (4.9.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (3.3.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ptyprocess in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from terminado>=0.8.3->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.7.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ai21-tokenizer<0.4.0,>=0.3.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ai21->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.11) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: argon2-cffi-bindings in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from argon2-cffi->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (21.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: botocore<1.35.0,>=1.34.64 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from boto3->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.34.64) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jmespath<2.0.0,>=0.7.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from boto3->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.0.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: s3transfer<0.11.0,>=0.10.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from boto3->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.10.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: filelock in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from huggingface-hub->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.13.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: widgetsnbextension~=4.0.10 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipywidgets->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (4.0.10) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jupyterlab-widgets~=3.0.10 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ipywidgets->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.0.10) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.4.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: aiolimiter>=1.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.1.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: bce-python-sdk>=0.8.79 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.5) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: clevercsv in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.8.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: ijson in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.2.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: multiprocess in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.70.16) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pyarrow>=14.0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (15.0.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: python-dotenv>=1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.0.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: rich>=13.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (13.7.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: typer>=0.9.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: sseclient-py<2.0.0,>=1.7.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from together->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.8.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: tabulate<0.10.0,>=0.9.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from together->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: sentencepiece<0.2.0,>=0.1.96 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from ai21-tokenizer<0.4.0,>=0.3.9->ai21->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.99) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: aiosignal>=1.1.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.3.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: attrs>=17.3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (23.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: frozenlist>=1.1.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.4.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: multidict<7.0,>=4.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (6.0.5) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: yarl<2.0,>=1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from aiohttp<4.0,>=3.0->cohere<5,>4.40->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.9.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pycryptodome>=3.8.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.20.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: future>=0.6.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.0.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: six>=1.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from bce-python-sdk>=0.8.79->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.16.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: webencodings in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from bleach!=5.0.0->nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.5.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: marshmallow<4.0.0,>=3.18.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (3.21.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: typing-inspect<1,>=0.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.9.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: google-ai-generativelanguage==0.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.4.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: google-auth>=2.15.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.28.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: google-api-core in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.17.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: protobuf in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (4.25.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: proto-plus<2.0.0dev,>=1.22.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.23.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: parso<0.9.0,>=0.8.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jedi>=0.16->ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.8.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jsonpointer>=1.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonpatch<2.0,>=1.33->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (2.4) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: jsonschema-specifications>=2023.03.6 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema>=4.18.0->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2023.12.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: rpds-py>=0.7.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema>=4.18.0->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (0.18.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: fqdn in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.5.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: isoduration in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (20.11.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: uri-template in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.3.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: webcolors>=1.11 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.13) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: orjson<4.0.0,>=3.9.14 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from langsmith<0.2.0,>=0.1.17->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (3.9.15) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: setuptools in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from nodeenv>=0.11.1->pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (69.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: wcwidth in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from prompt-toolkit<3.1.0,>=3.0.41->ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.2.13) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: annotated-types>=0.4.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->anthropic~=0.3.0->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.6.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pydantic-core==2.16.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydantic<3,>=1.9.0->anthropic~=0.3.0->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (2.16.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: markdown-it-py>=2.2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from rich>=13.0.0->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (3.0.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: greenlet!=0.4.17 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from SQLAlchemy<3,>=1.4->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (3.0.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: distlib<1,>=0.3.7 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from virtualenv>=20.10.0->pre-commit->jupyter-server[test]<3,>=1.6; extra == "test"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.8) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: cffi>=1.0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from argon2-cffi-bindings->argon2-cffi->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.16.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from beautifulsoup4->nbconvert>=6.4.4->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.5) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: chardet>=3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from clevercsv->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (5.2.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: dill>=0.3.8 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from multiprocess->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.8) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: executing>=1.2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (2.0.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: asttokens>=2.1.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (2.4.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pure-eval in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from stack-data->ipython->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (0.2.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pycparser in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from cffi>=1.0.1->argon2-cffi-bindings->argon2-cffi->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.21) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: googleapis-common-protos<2.0.dev0,>=1.56.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-api-core->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.63.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: cachetools<6.0,>=2.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (5.3.3) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pyasn1-modules>=0.2.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.3.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: rsa<5,>=3.1.4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (4.9) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: mdurl~=0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from markdown-it-py>=2.2.0->rich>=13.0.0->qianfan->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.1.2) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: mypy-extensions>=0.3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from typing-inspect<1,>=0.4.0->dataclasses-json<0.7,>=0.5.7->langchain<0.2.0,>=0.1.0->jupyter-ai-magics->jupyter_ai==2.12.0) (1.0.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: arrow>=0.15.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from isoduration->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (1.3.0) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: types-python-dateutil>=2.8.10 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from arrow>=0.15.0->isoduration->jsonschema[format-nongpl]>=4.18.0->jupyter-events>=0.9.0->jupyter-server<3,>=1.6->jupyter_ai==2.12.0) (2.9.0.20240316) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: grpcio<2.0dev,>=1.33.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-api-core[grpc]!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.10.*,!=2.2.*,!=2.3.*,!=2.4.*,!=2.5.*,!=2.6.*,!=2.7.*,!=2.8.*,!=2.9.*,<3.0.0dev,>=1.34.0->google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.62.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: grpcio-status<2.0.dev0,>=1.33.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from google-api-core[grpc]!=2.0.*,!=2.1.*,!=2.10.*,!=2.2.*,!=2.3.*,!=2.4.*,!=2.5.*,!=2.6.*,!=2.7.*,!=2.8.*,!=2.9.*,<3.0.0dev,>=1.34.0->google-ai-generativelanguage==0.4.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (1.62.1) @jupyter-ai/core: Requirement already satisfied: pyasn1<0.6.0,>=0.4.6 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pyasn1-modules>=0.2.1->google-auth>=2.15.0->google-generativeai<0.5.0,>=0.4.1->langchain-google-genai->jupyter-ai-magics[all]; extra == "all"->jupyter_ai==2.12.0) (0.5.1) @jupyter-ai/core: Using cached aiosqlite-0.20.0-py3-none-any.whl (15 kB) @jupyter-ai/core: Using cached deepmerge-1.1.1-py3-none-any.whl (8.6 kB) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_jupyter-0.9.1-py3-none-any.whl (17 kB) @jupyter-ai/core: Downloading syrupy-4.0.8-py3-none-any.whl (44 kB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/44.2 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/44.2 kB 6.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/44.2 kB 6.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 41.0/44.2 kB 6.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 44.2/44.2 kB 293.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading pytest-7.4.4-py3-none-any.whl (325 kB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/325.3 kB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/325.3 kB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/325.3 kB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/325.3 kB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/325.3 kB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/325.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.0/325.3 kB 168.0 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.0/325.3 kB 168.0 kB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 81.9/325.3 kB 268.1 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 81.9/325.3 kB 268.1 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 81.9/325.3 kB 268.1 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 81.9/325.3 kB 268.1 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 122.9/325.3 kB 272.7 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/325.3 kB 219.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/325.3 kB 219.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 194.6/325.3 kB 260.4 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 256.0/325.3 kB 329.3 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 286.7/325.3 kB 365.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 317.4/325.3 kB 386.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 317.4/325.3 kB 386.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 317.4/325.3 kB 386.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 317.4/325.3 kB 386.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 317.4/325.3 kB 386.6 kB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 325.3/325.3 kB 323.4 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading coverage-7.4.4-cp311-cp311-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (237 kB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/237.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.4/237.3 kB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 112.6/237.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 174.1/237.3 kB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 204.8/237.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 235.5/237.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 235.5/237.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 235.5/237.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 237.3/237.3 kB 830.7 kB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading distributed-2024.3.1-py3-none-any.whl (1.0 MB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.0 MB ? eta -:--:-- ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.0 MB 3.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.0 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 0.8/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 0.9/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 1.0/1.0 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.0/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.0/1.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/1.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading dask-2024.3.1-py3-none-any.whl (1.2 MB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.2 MB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.2 MB 2.9 MB/s eta 0:00:01 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.2 MB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.2 MB 1.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.2 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.2 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/1.2 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.2 MB 1.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 0.9/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 0.9/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 1.0/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 1.0/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 1.1/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 1.2/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.2/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.2/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.2/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.2/1.2 MB 1.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading faiss_cpu-1.8.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (27.0 MB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/27.0 MB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:23 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:19 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:24 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:25 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:21 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.3/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:20 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:19 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:20 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:20 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:21 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:19 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.6/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:19 ╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:19 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:19 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:20 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:20 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:20 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.9/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:19 ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:18 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:18 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:17 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:17 ━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.3/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.4/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.6/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.7/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:17 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:16 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:16 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.2/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:16 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.4/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.9/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:15 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.3/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.5/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.6/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.7/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.9/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:14 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.2/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.2/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.3/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.4/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.7/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.9/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.1/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.1/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:13 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.2/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.3/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.4/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.6/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.9/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.9/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.4/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:12 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.6/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.8/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.9/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.4/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.6/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:11 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.8/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.9/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.0/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.4/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.5/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.6/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.7/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.8/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.9/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.9/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.1/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.2/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.3/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.4/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.5/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.5/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.6/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.6/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.7/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.8/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.9/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.1/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.2/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.3/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.4/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.4/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.5/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.6/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.8/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.9/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.0/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.1/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.2/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.3/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.4/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.6/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.7/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.8/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.9/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.0/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.1/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.2/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.2/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.3/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.3/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.4/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.4/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.5/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.5/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.5/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/27.0 MB 2.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.6/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.7/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.8/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.8/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.9/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.0/27.0 MB 2.0 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.1/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.2/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.3/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.4/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.5/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.6/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.6/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.9 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.7/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.8/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.9/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 13.9/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.0/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.1/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.1/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.2/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.4/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.4/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.4/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.5/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.7/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.1/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.3/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.5/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.6/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.7/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.8/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.9/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.2/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 16.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━ 16.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:10 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.6/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.8/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━ 16.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 16.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 17.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 17.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━ 17.2/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 17.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 17.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 17.5/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 17.6/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:09 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 17.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━ 17.8/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 17.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 18.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 18.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━ 18.2/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 18.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 18.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 18.5/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 18.7/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:08 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 18.8/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 18.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 18.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━ 18.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 18.9/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 19.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 19.0/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 19.1/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━ 19.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.3/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.5/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.5/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.5/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 19.6/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.6/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.7/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.8/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.8/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.8/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━ 19.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.1/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.1/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━ 20.3/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.3/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.3/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.4/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:07 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.4/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.5/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.5/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━ 20.6/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.7/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.7/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.8/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 20.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━ 21.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 21.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 21.1/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 21.1/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 21.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━ 21.3/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.3/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.4/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.5/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.5/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.6/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━ 21.6/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 21.7/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:06 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 21.7/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 21.8/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 21.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 21.9/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.1/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.2/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.2/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━ 22.3/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.4/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.4/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.5/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.5/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.6/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━ 22.6/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 999.4 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 997.1 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.7/27.0 MB 995.6 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 996.4 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 996.4 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 992.5 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 989.2 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 985.3 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.8/27.0 MB 984.7 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.9/27.0 MB 987.2 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 22.9/27.0 MB 985.4 kB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━ 23.0/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.0/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:05 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.1/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.1/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.2/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.2/27.0 MB 998.6 kB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.2/27.0 MB 997.0 kB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━ 23.3/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━ 23.5/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 23.7/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 23.8/27.0 MB 1.0 MB/s eta 0:00:04 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━ 24.0/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━ 24.2/27.0 MB 1.1 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 24.4/27.0 MB 1.2 MB/s eta 0:00:03 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 24.6/27.0 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 24.8/27.0 MB 1.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━ 25.0/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━ 25.2/27.0 MB 1.5 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 25.4/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 25.6/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 25.7/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━ 25.7/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━ 25.8/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 26.1/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 26.2/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━ 26.3/27.0 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 26.5/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 26.6/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 26.8/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 27.0/27.0 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 27.0/27.0 MB 1.6 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Downloading pytest_asyncio-0.23.5.post1-py3-none-any.whl (17 kB) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_cov-4.1.0-py3-none-any.whl (21 kB) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_tornasync-0.6.0.post2-py3-none-any.whl (6.6 kB) @jupyter-ai/core: Downloading tiktoken-0.6.0-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (1.8 MB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/1.8 MB ? eta -:--:-- ━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.8 MB 1.7 MB/s eta 0:00:02 ━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.1/1.8 MB 1.1 MB/s eta 0:00:02 ━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.8 MB 1.4 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.2/1.8 MB 1.3 MB/s eta 0:00:02 ━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.4/1.8 MB 1.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.5/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.7/1.8 MB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.8/1.8 MB 1.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.0/1.8 MB 2.2 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.8 MB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸━━━━━━━━━━━ 1.3/1.8 MB 2.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━ 1.5/1.8 MB 2.5 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━ 1.7/1.8 MB 2.7 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╸ 1.8/1.8 MB 2.8 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.8/1.8 MB 2.2 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Using cached cloudpickle-3.0.0-py3-none-any.whl (20 kB) @jupyter-ai/core: Using cached partd-1.4.1-py3-none-any.whl (18 kB) @jupyter-ai/core: Using cached pluggy-1.4.0-py3-none-any.whl (20 kB) @jupyter-ai/core: Using cached toolz-0.12.1-py3-none-any.whl (56 kB) @jupyter-ai/core: Downloading flaky-3.8.1-py2.py3-none-any.whl (19 kB) @jupyter-ai/core: Downloading iniconfig-2.0.0-py3-none-any.whl (5.9 kB) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_console_scripts-1.4.1-py3-none-any.whl (10 kB) @jupyter-ai/core: Downloading pytest_timeout-2.3.1-py3-none-any.whl (14 kB) @jupyter-ai/core: Using cached locket-1.0.0-py2.py3-none-any.whl (4.4 kB) @jupyter-ai/core: Downloading msgpack-1.0.8-cp311-cp311-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (409 kB) @jupyter-ai/core: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 0.0/409.3 kB ? eta -:--:-- ━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 92.2/409.3 kB 3.4 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 143.4/409.3 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 204.8/409.3 kB 2.1 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━ 276.5/409.3 kB 2.0 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 399.4/409.3 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 399.4/409.3 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╺ 399.4/409.3 kB 2.3 MB/s eta 0:00:01 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 409.3/409.3 kB 1.5 MB/s eta 0:00:00 @jupyter-ai/core: Using cached sortedcontainers-2.4.0-py2.py3-none-any.whl (29 kB) @jupyter-ai/core: Using cached tblib-3.0.0-py3-none-any.whl (12 kB) @jupyter-ai/core: Using cached zict-3.0.0-py2.py3-none-any.whl (43 kB) @jupyter-ai/core: Checking if build backend supports build_editable: started @jupyter-ai/core: Checking if build backend supports build_editable: finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Building wheels for collected packages: jupyter_ai, colored @jupyter-ai/core: Building editable for jupyter_ai (pyproject.toml): started @jupyter-ai/core: Building editable for jupyter_ai (pyproject.toml): finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Created wheel for jupyter_ai: filename=jupyter_ai-2.12.0-py3-none-any.whl size=2981655 sha256=e1caa2c6afe5c4bd405ba4178da3a51933a28220a13b0e2103ee7a9dde0feb39 @jupyter-ai/core: Stored in directory: /tmp/pip-ephem-wheel-cache-70p4rrch/wheels/73/55/c3/d9ff55d9ac10ccb340fd87e11dbdc98502225d4231db7115e6 @jupyter-ai/core: Building wheel for colored (setup.py): started @jupyter-ai/core: Building wheel for colored (setup.py): finished with status 'done' @jupyter-ai/core: Created wheel for colored: filename=colored-1.4.4-py3-none-any.whl size=14249 sha256=e4554f4a48dc919a19c08a7019be327b48b8d1bc31bc3ebb06149650745e8b14 @jupyter-ai/core: Stored in directory: /home/tomoyan/.cache/pip/wheels/1c/13/84/6faa621cc61ba355624dbdf8434f7fcdfb1aa5007b1d215d62 @jupyter-ai/core: Successfully built jupyter_ai colored @jupyter-ai/core: Installing collected packages: sortedcontainers, deepmerge, colored, zict, toolz, tblib, pluggy, msgpack, locket, iniconfig, flaky, faiss-cpu, coverage, cloudpickle, aiosqlite, tiktoken, pytest, partd, syrupy, pytest-tornasync, pytest-timeout, pytest-jupyter, pytest-cov, pytest-console-scripts, pytest-asyncio, dask, distributed, jupyter_ai @jupyter-ai/core: Successfully installed aiosqlite-0.20.0 cloudpickle-3.0.0 colored-1.4.4 coverage-7.4.4 dask-2024.3.1 deepmerge-1.1.1 distributed-2024.3.1 faiss-cpu-1.8.0 flaky-3.8.1 iniconfig-2.0.0 jupyter_ai-2.12.0 locket-1.0.0 msgpack-1.0.8 partd-1.4.1 pluggy-1.4.0 pytest-7.4.4 pytest-asyncio-0.23.5.post1 pytest-console-scripts-1.4.1 pytest-cov-4.1.0 pytest-jupyter-0.9.1 pytest-timeout-2.3.1 pytest-tornasync-0.6.0.post2 sortedcontainers-2.4.0 syrupy-4.0.8 tblib-3.0.0 tiktoken-0.6.0 toolz-0.12.1 zict-3.0.0 @jupyter-ai/core: Installing /home/tomoyan/my_projects/jupyter-ai/packages/jupyter-ai/jupyter_ai/labextension -> @jupyter-ai/core @jupyter-ai/core: Removing: /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/share/jupyter/labextensions/@jupyter-ai/core @jupyter-ai/core: Symlinking: /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/share/jupyter/labextensions/@jupyter-ai/core -> /home/tomoyan/my_projects/jupyter-ai/packages/jupyter-ai/jupyter_ai/labextension @jupyter-ai/core: Extension package jupyter_lsp took 0.8568s to import @jupyter-ai/core: Extension package jupyter_ai took 2.7777s to import @jupyter-ai/core: Extension package jupyter_server_terminals took 0.5603s to import @jupyter-ai/core: Enabling: jupyter_ai @jupyter-ai/core: - Writing config: /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/etc/jupyter @jupyter-ai/core: - Validating jupyter_ai... @jupyter-ai/core: jupyter_ai OK @jupyter-ai/core: - Extension successfully enabled. ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— > Lerna (powered by Nx) Successfully ran target dev-install for 2 projects Collecting sphinx Downloading sphinx-7.2.6-py3-none-any.whl.metadata (5.9 kB) Collecting sphinxcontrib-applehelp (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_applehelp-1.0.8-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting sphinxcontrib-devhelp (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_devhelp-1.0.6-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting sphinxcontrib-jsmath (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_jsmath-1.0.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB) Collecting sphinxcontrib-htmlhelp>=2.0.0 (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_htmlhelp-2.0.5-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting sphinxcontrib-serializinghtml>=1.1.9 (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_serializinghtml-1.1.10-py3-none-any.whl.metadata (2.4 kB) Collecting sphinxcontrib-qthelp (from sphinx) Downloading sphinxcontrib_qthelp-1.0.7-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB) Requirement already satisfied: Jinja2>=3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx) (3.1.3) Requirement already satisfied: Pygments>=2.14 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx) (2.17.2) Collecting docutils<0.21,>=0.18.1 (from sphinx) Downloading docutils-0.20.1-py3-none-any.whl.metadata (2.8 kB) Collecting snowballstemmer>=2.0 (from sphinx) Downloading snowballstemmer-2.2.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (6.5 kB) Requirement already satisfied: babel>=2.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx) (2.14.0) Collecting alabaster<0.8,>=0.7 (from sphinx) Downloading alabaster-0.7.16-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) Collecting imagesize>=1.3 (from sphinx) Downloading imagesize-1.4.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.5 kB) Requirement already satisfied: requests>=2.25.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx) (2.31.0) Requirement already satisfied: packaging>=21.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx) (23.2) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from Jinja2>=3.0->sphinx) (2.1.5) Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx) (3.3.2) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx) (3.6) Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx) (2.2.1) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx) (2024.2.2) Downloading sphinx-7.2.6-py3-none-any.whl (3.2 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.2/3.2 MB 2.2 MB/s eta 0:00:00 Downloading alabaster-0.7.16-py3-none-any.whl (13 kB) Downloading docutils-0.20.1-py3-none-any.whl (572 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 572.7/572.7 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00 Downloading imagesize-1.4.1-py2.py3-none-any.whl (8.8 kB) Downloading snowballstemmer-2.2.0-py2.py3-none-any.whl (93 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 93.0/93.0 kB 323.0 kB/s eta 0:00:00 Downloading sphinxcontrib_htmlhelp-2.0.5-py3-none-any.whl (99 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 99.2/99.2 kB 363.7 kB/s eta 0:00:00 Downloading sphinxcontrib_serializinghtml-1.1.10-py3-none-any.whl (92 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 92.7/92.7 kB 452.2 kB/s eta 0:00:00 Downloading sphinxcontrib_applehelp-1.0.8-py3-none-any.whl (120 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 120.0/120.0 kB 440.0 kB/s eta 0:00:00 Downloading sphinxcontrib_devhelp-1.0.6-py3-none-any.whl (83 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 83.5/83.5 kB 237.4 kB/s eta 0:00:00 Downloading sphinxcontrib_jsmath-1.0.1-py2.py3-none-any.whl (5.1 kB) Downloading sphinxcontrib_qthelp-1.0.7-py3-none-any.whl (89 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 89.4/89.4 kB 368.7 kB/s eta 0:00:00 Installing collected packages: snowballstemmer, sphinxcontrib-serializinghtml, sphinxcontrib-qthelp, sphinxcontrib-jsmath, sphinxcontrib-htmlhelp, sphinxcontrib-devhelp, sphinxcontrib-applehelp, imagesize, docutils, alabaster, sphinx Successfully installed alabaster-0.7.16 docutils-0.20.1 imagesize-1.4.1 snowballstemmer-2.2.0 sphinx-7.2.6 sphinxcontrib-applehelp-1.0.8 sphinxcontrib-devhelp-1.0.6 sphinxcontrib-htmlhelp-2.0.5 sphinxcontrib-jsmath-1.0.1 sphinxcontrib-qthelp-1.0.7 sphinxcontrib-serializinghtml-1.1.10 Collecting myst_parser (from -r docs/requirements.txt (line 1)) Downloading myst_parser-2.0.0-py3-none-any.whl.metadata (5.4 kB) Collecting pydata_sphinx_theme (from -r docs/requirements.txt (line 2)) Downloading pydata_sphinx_theme-0.15.2-py3-none-any.whl.metadata (7.3 kB) Requirement already satisfied: docutils<0.21,>=0.16 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (0.20.1) Requirement already satisfied: jinja2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (3.1.3) Requirement already satisfied: markdown-it-py~=3.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (3.0.0) Collecting mdit-py-plugins~=0.4 (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) Downloading mdit_py_plugins-0.4.0-py3-none-any.whl.metadata (2.7 kB) Requirement already satisfied: pyyaml in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (6.0.1) Requirement already satisfied: sphinx<8,>=6 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (7.2.6) Requirement already satisfied: beautifulsoup4 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (4.12.3) Requirement already satisfied: packaging in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (23.2) Requirement already satisfied: Babel in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (2.14.0) Requirement already satisfied: pygments>=2.7 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (2.17.2) Collecting accessible-pygments (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) Downloading accessible_pygments-0.0.4-py2.py3-none-any.whl.metadata (6.0 kB) Requirement already satisfied: typing-extensions in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (4.10.0) Requirement already satisfied: mdurl~=0.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from markdown-it-py~=3.0->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (0.1.2) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-applehelp in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.0.8) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-devhelp in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.0.6) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-jsmath in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.0.1) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-htmlhelp>=2.0.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2.0.5) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-serializinghtml>=1.1.9 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.1.10) Requirement already satisfied: sphinxcontrib-qthelp in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.0.7) Requirement already satisfied: snowballstemmer>=2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2.2.0) Requirement already satisfied: alabaster<0.8,>=0.7 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (0.7.16) Requirement already satisfied: imagesize>=1.3 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (1.4.1) Requirement already satisfied: requests>=2.25.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2.31.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from jinja2->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2.1.5) Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from beautifulsoup4->pydata_sphinx_theme->-r docs/requirements.txt (line 2)) (2.5) Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (3.3.2) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (3.6) Requirement already satisfied: urllib3<3,>=1.21.1 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2.2.1) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in /home/tomoyan/micromamba/envs/jupyter-ai_py311/lib/python3.11/site-packages (from requests>=2.25.0->sphinx<8,>=6->myst_parser->-r docs/requirements.txt (line 1)) (2024.2.2) Downloading myst_parser-2.0.0-py3-none-any.whl (77 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 77.2/77.2 kB 229.8 kB/s eta 0:00:00 Downloading pydata_sphinx_theme-0.15.2-py3-none-any.whl (4.5 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/4.5 MB 2.7 MB/s eta 0:00:00 Downloading mdit_py_plugins-0.4.0-py3-none-any.whl (54 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 54.1/54.1 kB 219.6 kB/s eta 0:00:00 Downloading accessible_pygments-0.0.4-py2.py3-none-any.whl (29 kB) Installing collected packages: accessible-pygments, mdit-py-plugins, pydata_sphinx_theme, myst_parser Successfully installed accessible-pygments-0.0.4 mdit-py-plugins-0.4.0 myst_parser-2.0.0 pydata_sphinx_theme-0.15.2
Python 3.12 環境を試す場合🤔
$ git clone https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai.git
Cloning into 'jupyter-ai'... remote: Enumerating objects: 4239, done. remote: Counting objects: 100% (957/957), done. remote: Compressing objects: 100% (350/350), done. remote: Total 4239 (delta 723), reused 732 (delta 591), pack-reused 3282 Receiving objects: 100% (4239/4239), 8.08 MiB | 1.56 MiB/s, done. Resolving deltas: 100% (2766/2766), done.
$ mamba create -n jupyter-ai_py312 -c conda-forge python=3.12 nodejs=20
トラブルシューティング
もしも「チャットバックエンドの問題」エラーで再設定できなくなったら...😢
公式: problem with the Chat backend · Issue #335 · jupyterlab/jupyter-ai 翻訳
There seems to be a problem with the Chat backend, please look at the JupyterLab server logs or contact your administrator to correct this problem.
Chat バックエンドに問題があるようです。JupyterLab サーバーのログを確認するか、管理者に連絡してこの問題を解決してください。
$ jupyter-lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser
[I 2024-03-12 06:29:13.731 ServerApp] ipyparallel | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.739 ServerApp] jupyter_ai | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.739 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.747 ServerApp] jupyter_server_fileid | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.754 ServerApp] jupyter_server_mathjax | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.762 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.770 ServerApp] jupyter_server_ydoc | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.779 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.779 ServerApp] jupyterlab_git | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.779 ServerApp] nbdime | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.786 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully linked. [I 2024-03-12 06:29:13.825 ServerApp] notebook_shim | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:13.827 ServerApp] Loading IPython parallel extension [I 2024-03-12 06:29:13.828 ServerApp] ipyparallel | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:13.829 AiExtension] Configured provider allowlist: None [I 2024-03-12 06:29:13.829 AiExtension] Configured provider blocklist: None [I 2024-03-12 06:29:13.829 AiExtension] Configured model allowlist: None [I 2024-03-12 06:29:13.829 AiExtension] Configured model blocklist: None [I 2024-03-12 06:29:13.829 AiExtension] Configured model parameters: {} [I 2024-03-12 06:29:13.883 AiExtension] Registered model provider `ai21`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `bedrock`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `bedrock-chat`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `anthropic`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `anthropic-chat`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `azure-chat-openai`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `cohere`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `gpt4all`. [I 2024-03-12 06:29:13.884 AiExtension] Registered model provider `huggingface_hub`. [I 2024-03-12 06:29:13.941 AiExtension] Registered model provider `nvidia-chat`. [I 2024-03-12 06:29:13.941 AiExtension] Registered model provider `openai`. [I 2024-03-12 06:29:13.941 AiExtension] Registered model provider `openai-chat`. [I 2024-03-12 06:29:13.941 AiExtension] Registered model provider `qianfan`. [I 2024-03-12 06:29:13.942 AiExtension] Registered model provider `sagemaker-endpoint`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `bedrock`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `cohere`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `gpt4all`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `huggingface_hub`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `openai`. [I 2024-03-12 06:29:14.000 AiExtension] Registered embeddings model provider `qianfan`. [I 2024-03-12 06:29:14.012 AiExtension] Registered providers. [I 2024-03-12 06:29:14.012 AiExtension] Registered jupyter_ai server extension [W 2024-03-12 06:29:14.086 ServerApp] jupyter_ai | extension failed loading with message: ValueError('Failed to retrieve model') Traceback (most recent call last): File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/manager.py", line 359, in load_extension extension.load_all_points(self.serverapp) File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/manager.py", line 231, in load_all_points return [self.load_point(point_name, serverapp) for point_name in self.extension_points] ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/manager.py", line 222, in load_point return point.load(serverapp) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/manager.py", line 150, in load return loader(serverapp) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/application.py", line 474, in _load_jupyter_server_extension extension.initialize() File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/application.py", line 435, in initialize self._prepare_settings() File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_server/extension/application.py", line 315, in _prepare_settings self.initialize_settings() File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_ai/extension.py", line 238, in initialize_settings learn_chat_handler = LearnChatHandler(**chat_handler_kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_ai/chat_handlers/learn.py", line 66, in __init__ self._load() File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_ai/chat_handlers/learn.py", line 70, in _load embeddings = self.get_embedding_model() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_ai/chat_handlers/learn.py", line 295, in get_embedding_model return em_provider_cls(**em_provider_args) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyter_ai_magics/embedding_providers.py", line 133, in __init__ GPT4All.retrieve_model(model_name=model_name, allow_download=False) File "/home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/gpt4all/gpt4all.py", line 193, in retrieve_model raise ValueError("Failed to retrieve model") ValueError: Failed to retrieve model [I 2024-03-12 06:29:14.093 ServerApp] jupyter_lsp | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.093 FileIdExtension] Configured File ID manager: ArbitraryFileIdManager [I 2024-03-12 06:29:14.093 FileIdExtension] ArbitraryFileIdManager : Configured root dir: /home/tomoyan [I 2024-03-12 06:29:14.093 FileIdExtension] ArbitraryFileIdManager : Configured database path: /home/tomoyan/.local/share/jupyter/file_id_manager.db [I 2024-03-12 06:29:14.094 FileIdExtension] ArbitraryFileIdManager : Successfully connected to database file. [I 2024-03-12 06:29:14.094 FileIdExtension] ArbitraryFileIdManager : Creating File ID tables and indices with journal_mode = DELETE [I 2024-03-12 06:29:14.094 FileIdExtension] Attached event listeners. [I 2024-03-12 06:29:14.095 ServerApp] jupyter_server_fileid | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.096 ServerApp] jupyter_server_mathjax | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.097 ServerApp] jupyter_server_terminals | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.098 ServerApp] jupyter_server_ydoc | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.103 LabApp] JupyterLab extension loaded from /home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/lib64/python3.12/site-packages/jupyterlab [I 2024-03-12 06:29:14.103 LabApp] JupyterLab application directory is /home/tomoyan/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/share/jupyter/lab [I 2024-03-12 06:29:14.104 LabApp] Extension Manager is 'pypi'. [I 2024-03-12 06:29:14.142 ServerApp] jupyterlab | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.153 ServerApp] jupyterlab_git | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.245 ServerApp] nbdime | extension was successfully loaded. [I 2024-03-12 06:29:14.246 ServerApp] ローカルディレクトリからノートブックをサーブ: /home/tomoyan [I 2024-03-12 06:29:14.246 ServerApp] Jupyter Server 2.13.0 is running at: [I 2024-03-12 06:29:14.246 ServerApp] http://highway-x.fireball.local:8888/lab [I 2024-03-12 06:29:14.246 ServerApp] http://127.0.0.1:8888/lab [I 2024-03-12 06:29:14.246 ServerApp] サーバを停止し全てのカーネルをシャットダウンするには Control-C を使って下さい(確認をスキップするには2回)。 [I 2024-03-12 06:29:14.963 ServerApp] Skipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs, javascript-typescript-langserver, jedi-language-server, julia-language-server, pyright, python-language-server, python-lsp-server, r-languageserver, sql-language-server, texlab, typescript-language-server, unified-language-server, vscode-css-languageserver-bin, vscode-html-languageserver-bin, vscode-json-languageserver-bin, yaml-language-server [W 2024-03-12 06:29:17.122 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 86.18ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:21.092 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.26ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:25.946 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.51ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:28.094 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.02ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:30.515 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.18ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:34.732 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.11ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:40.609 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 3.83ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:45.902 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.25ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:51.701 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 2.66ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:54.176 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.09ms referer=None [W 2024-03-12 06:29:58.953 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 1.75ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:02.606 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 5.21ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:08.093 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.43ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:12.383 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 3.33ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:16.697 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 5.08ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:18.842 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.15ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:22.020 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.38ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:26.797 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.24ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:30.129 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 2.27ms referer=None [W 2024-03-12 06:30:33.787 ServerApp] 404 GET /api/ai/chats (123d23ghj72149e89021f2dd23d6fc32@127.0.0.1) 4.49ms referer=None ^C[I 2024-03-12 06:30:34.769 ServerApp] 中断しました [I 2024-03-12 06:30:34.769 ServerApp] ローカルディレクトリからノートブックをサーブ: /home/tomoyan 0 個のアクティブなカーネル Jupyter Server 2.13.0 is running at: http://highway-x.fireball.local:8888/lab http://127.0.0.1:8888/lab Shut down this Jupyter server (y/[n])? ^C[C 2024-03-12 06:30:35.048 ServerApp] シグナル 2 を受信。停止します [I 2024-03-12 06:30:35.049 ServerApp] Shutting down 11 extensions [I 2024-03-12 06:30:35.050 AiExtension] Closing Dask client.
Jupyter AI の 設定を削除して再設定する😊
$ ll ~/.local/share/jupyter/jupyter_ai
合計 8 -rw-r--r-- 1 tomoyan tomoyan 194 3月 12 06:29 config.json -rw-r--r-- 1 tomoyan tomoyan 1216 3月 9 09:19 config_schema.json drwxr-xr-x 1 tomoyan tomoyan 0 3月 9 09:19 indices
$ rm ~/.local/share/jupyter/jupyter_ai/config.json $ jupyter-lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser
Could not load vector index from disk.
[E 2024-03-12 11:05:44.478 AiExtension] Could not load vector index from disk.
参考文献
Generative AI in Jupyter. Jupyter AI, a new open source project… | by Jason Weill | Jupyter Blog 翻訳
AI | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン)